敏感词过滤 python3

  测试过滤效果
  python -m speachless.test

  输出json文件 至 dist
  python -m speachless.sensitive_tree

简介

• speachless/lib 敏感词库, 三个种类，涉政, 色情, 自定义.
• speachless/sensitive_tree.SensitiveTree 根据词库中的敏感词构造检测tree
• speachless/sensitive_filter.SensitiveFilter 检测输入内容是否与敏感词匹配

使用

git archive master | tar -x -C /project/xxx/speachless

** 应该将以下对象 作为全局变量避免每次重新初始化 tree 造成额外开销 ** ** 当导入外部词库时， 应避免词库中存在特殊字符**

sensitive_tree = SensitiveTree().fetch_sensitive_tree()

sf = SensitiveFilter(sensitive_tree=sensitive_tree,
                                   excludes=["&", "*", "$", " "])


check_value = "h&图, dsfdf援交"
sf.sensitive_words_count(check_value)
sf.find_sensitive_words(check_value)
sf.replace_sensitive_words(check_value)
sf.replace_sensitive_words("我没有任何问题")

to do

  相似性匹配, 譬如haha图, 设定跨度值为1, 可以match h'*'图
  跨度值合理范围？
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  敏感图片检测