Проект «‎Аналитика маркетинга онлайн-школы»‎

В рамках проекта были проанализированы данные о рекламных кампаниях, трафике на сайт и продажах онлайн-школы. В итоге проекта были сделаны выводы об окупаемости маркетинговых инвестиций, даны рекомендации по оптимизации сайта и рекламы.

В проекте использованы SQL-запросы для PostgreSQL в редакторе DBeaver. Для визуализации использовался BI-инструмент Apache Superset. Презентация с выводами подготовлена в Google Slides.

Для подключения к БД:

1. Установить DBeaver
2. Выбрать PostgreSQL
3. Создать новое подключение, используя данные:
   • Host: 65.108.223.44
   • Database: marketingdb
   • Username: student
   • Password: student
   • Port: 5432

Задачи:

1. Создать витрину для модели атрибуции Last Paid Click. Файл с SQL-запросом (использовано: join, case, оконные функции, подзапросы). Итоговая таблица last_paid_click.csv
2. Рассчитать расходы на рекламу. Файл с SQL-запросом (использовано: join, case, оконные функции, подзапросы, объединение таблиц). Итоговая таблица aggregate_last_paid_click.csv
3. Создать дашборд в Apache SuperSet с визуализацией данных. Файл с дополнительными запросами. Дашборд
4. Подготовить презентацию в Google Slides с выводами и графиками.