Skip to content
View karinnasantos's full-sized avatar
Block or Report

Block or report karinnasantos

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
karinnasantos/README.md

Hi, Welcome to my Github :octocat: :

Sobre mim 🙆‍♀️ :

  • Analista de inovação digital jr
  • Doutora em Ecologia
  • Tenho interesse em programação,machine learning, análise de dados, estatística descritiva, estatística multivariada e SQL.
  • Meu principal objetivo é atuar como cientista de dados resolvendo problema de negócios.

Projetos de machine learning

Sistema de Recomendação para Cross-selling de Seguros Objetivo: A partir de dados de uma pesquisa realizada anteriormente com clientes antigos, esse projeto tem como objetivo criar um algoritmo de rankeamento do interesse dos clientes em um seguro veícular. Conclusão: 12/2022

Previsão de Vendas de Rede Farmaceutica e Perfumaria Objetivo: criar um algoritmo de previsão de vendas para as lojas. Conclusão: 11/2022

Projetos de Insights

Maximização de vendas de uma imobiliária Objetivo: Fazer a validação de hipóteses, gerar insights e responder perguntas de negócio, com intuito de avaliar a performance do negócio. Conclusão: 10/2022

Artigos científicos

Artigo puplicado na revista Journal of Vegetation Science Objetivo: Entender, através de análises multivaridas e seleção de modelos (GLMM), como espécies intimamaente relacionadas mantem sua composição taxonômica e funcional após um evento de seca.. Link:https://onlinelibrary.wiley.com/journal/16541103 Publicação: 04/2024

Artigo puplicado na revista Journal of Vegetation Science Objetivo: Entender, através de análises espaciais, como espécies intimamaente relacionadas coexistem próximas no espaço. Link:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/jvs.13172 Publicação: 12/2022

Contact 📭:

karinnasantos0@gmail.com | linkedin.com/in/karinafss | Portifólio de projetos| https://medium.com/@karinnasantos0

Pinned

  1. houserocket_project houserocket_project Public

    Jupyter Notebook 1

  2. health_insurance_ranking health_insurance_ranking Public

    Jupyter Notebook 1

  3. Projeto_rossmann Projeto_rossmann Public

    Jupyter Notebook

  4. karinnasantos karinnasantos Public

    Config files for my GitHub profile.

  5. project_portfolio project_portfolio Public

    CSS

  6. ferreira_santos_et_al ferreira_santos_et_al Public

    R