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O objetivo desse projeto foi utilizar modelos de Machine Learning para classificar o desempenho na prova de matemática dos candidatos do ENEM 2021, através dos seus dados socioeconômicos. Utilizamos a base dos microdados do ENEM 2021, disponibilizada pelo INEP.

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ENEM 2021 - Classificação de desempenho em matemática

Este repositório contém o projeto desenvolvido com o objetivo de utilizar modelos de aprendizado de máquina para classificar o desempenho em matemática dos estudantes que realizaram o ENEM 2021, através de seus dados socioeconômicos. Para isso, utilizamos a base de microdados do ENEM 2021, disponibilizada pelo Governo Federal do Brasil.

Ferramentas utilizadas

  • 🐼 Pandas
  • 🌎 GeoPandas
  • 🧮 Numpy
  • 🤖 Scikit-learn
  • 📈 Matplotlib
  • 📊 Seaborn

Modelos de classificação utilizados

  • 😇 Naive Bayes
  • 🔴 KNN
  • 🌲Random Forest
  • 📉 Logistic Regression
  • 🌳 Decision Tree

About

O objetivo desse projeto foi utilizar modelos de Machine Learning para classificar o desempenho na prova de matemática dos candidatos do ENEM 2021, através dos seus dados socioeconômicos. Utilizamos a base dos microdados do ENEM 2021, disponibilizada pelo INEP.

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