Yelp Review Word2vec

這是根據 Yelp 資料集中的 Review 內的內容所作的 word2vec ～

資料集

資料集內容可以參考Yelp Dataset，有針對 Dataset 的內容說明

這裡所使用的是其中一個 review.json 內 text 欄位的內容來作 word2vec

程式

主要分成以下幾個部分：

第一個部分 : 清理文字內容，可以參考 yelp_review_preprocess.py （不使用stopword，因此將該段註解掉)

第二個部分 : 建立 word2vec 模型，為了方便執行，因此分成兩個

     * CBOW(Continuous bag of words) : yelp_review_w2v_cbow.py

     * Skip-Gram : yelp_review_w2v_skgram.py

第三個部分 : 進行檢視訓練後的結果，可以參考 yelp_review.ipynb

模型

1. CBOW(Continuous bag of words) : yelp_cbow

2. Skip-Gram : yelp_skipgram

清理資料時有使用 stop words 後所建立的模型，

1. CBOW(Continuous bag of words) : yelp_cbow_stopwords

2. Skip-Gram : yelp_skipgram_stopwords

參考資料

1. Yelp Dataset
2. https://www.kaggle.com/vksbhandary/exploring-yelp-reviews-dataset
3. https://towardsdatascience.com/nlp-for-beginners-cleaning-preprocessing-text-data-ae8e306bef0f
4. https://www.kaggle.com/liananapalkova/simply-about-word2vec/notebook
5. https://www.kaggle.com/itratrahman/nlp-tutorial-using-python