aiffel

aiffel 1기 교육과정 정리하기

AIFFEL : 인공지능 전문가 교육 과정

모두의 연구소와 함께하는 인공지능 전문가 양성 과정

풀잎 스쿨

1. Deeplearning CS231n

스탠포드의 딥러닝 강좌인 CS231n을 보며 공부

2. Coding Master

알고리즘 공부하는 풀잎스쿨

Nonofficial Study

1. Kaggle Master!

데이터 분석 경진대회 플랫폼 케글을 통한 Data Science Insight 및 실전 경험 키우기

Curriculum

• Week 1

  • Fundamental 1 : 인공지능 개발자가 되기 위한 위대한 첫걸음
  • Fundamental 2 : 개발자를 위한 첫 번째 필수 교양
  • Fundamental 3 : 터미널로 배우는 리눅스 운영체제
  • Fundamental 4 : Python으로 코딩 시작하기
  • Fundamental 5 : 머신러닝의 기본 아이디어
  • Exploration 1 : MNIST 손글씨 분류, 가위바위보 분류기 만들기
  • Exploration 2 : Iris의 품종 분류하기, Scikit learn의 toy dataset을 이용해 각종 classifier 만들기

• Week 2

  • Fundamental 6 : Data 어떻게 표현하면 좋을까?
  • Fundamental 7 : Python으로 GUI 만들어보기
  • Fundamental 8 : Python 잘하는 척 해보자
  • Fundamental 9 : 사이킷런으로 구현해보는 머신러닝
  • Fundamental 10 : 딥러닝과 신경망의 본질
  • Exploration 3 : 뉴스기사 크롤링 및 카테고리 예측 모델
  • Exploration 4 : 거울아 거울아, 나는 멍멍이상이니 아니면 냥이상이니

• Week 3

  • Fundamental 11 : 텍스트의 다양한 변신. (문자열, 파일 다루기)
  • Fundamental 12 : 데이터를 한눈에! Visualization
  • Fundamental 13 : 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리
  • Fundamental 14 : Tkinter로 배우는 GUI 프로그래밍
  • Fundamental 15 : 더 많이! 더 깔끔하게! 데이터를 관리하는 방법
  • Exploration 5 : 날씨 좋은 월요일 오후 세시, 자전거 타는 사람은 몇명일까?
  • Exploration 6 : 어제 오른 내 주식 시세, 과연 내일은?

• Week 4

  • Fundamental 16 : 다양한 데이터 전처리 기법
  • Fundamental 17 : 그나저나 데이터는 어디서 가져오지? - 웹크롤링
  • Fundamental 18 : 파이썬으로 이미지 파일 다루기
  • Exploration 7 : 아이유팬이 좋아할만한 다른 아티스트 찾기
  • Exploration 8 : 머신러닝 캐글 실습 - House Price Prediction

• Week 5

  • Fundamental 19 : 확률과 확률분포
  • Fundamental 20 : SQL을 이용해 DB와 대화해보자
  • Fundamental 21 : Likelihood (MLE. MAP 개념)
  • Fundamental 22 : 웹앱과 배포 (Flask를 이용하여 웹앱 만들어보기)
  • Fundamental 23 : 이미지 분류기 동작 원리

• Week 6

  • Fundamental 24 : Evaluation Metric
  • Fundamental 25 : 사이킷런을 활용한 추천 시스템 입문
  • Fundamental 26 : TF2 API 개요
  • Fundamental 27 : 컴퓨터 파워 UP! (병렬프로그래밍과 동시성)
  • Fundamental 28 : 딥네트워크, 서로 뭐가 다른거죠?
  • Exploration 9 : RNN으로 영화 리뷰 감성 분류하기
  • Exploration 10 : 스노우스티커, 일단 한번 만들어보자!

• Week 7

  • Fundamental 29 : 선형 대수 기초
  • Fundamental 30 : 딥러닝 레이어의 이해 (1)
  • Fundamental 31 : Gradient Descent - 여러가지 optimizer
  • Fundamental 32 : 딥러닝 레이어의 이해 (2)
  • Fundamental 33 : 맵리듀스로 그리는 빅데이터 지도
  • Exploration 11 : 작사가 인공지능 만들기
  • Exploration 12 : 나랑 닮은 연예인은 누구?

• Week 8

  • Fundamental 34 : 활성화 함수의 이해
  • Fundamental 35 : 파이썬으로 이미지 파일 다루기
  • Fundamental 36 : PCA는 내친구
  • Fundamental 37 : 차원축소와 시각화
  • Fundamental 38 : Backpropagation 원리
  • Exploration 13 : Face2Emoji 모바일 웹앱 만들기
  • Exploration 14 : 인물사진을 만들어보자

• Week 9

  • Fundamental 39 : 빅데이터 생태계
  • Fundamental 40 : 정보이론 톺아보기
  • Exploration 15 : 번역기를 만들어보자

• Week 10

  • 해커톤!!!!!!!!

• Week 11

  • Exploration 16 : 인공지능으로 세상에 없던 새로운 패션만들기
  • Exploration 17 : 문자를 읽을 수 있는 딥러닝
  • Going Deeper Lec1 : 백본 네트워크 구조 상세 분석
  • Going Deeper Proj1 : 없다면 어떻게 될까? (Ablation Study)

• Week 12

  • Exploration 18 : 뉴스 요약봇 만들기
  • Exploration 19 : 흐린 사진을 선명하게
  • Going Deeper Lec2 : 잘 만든 augmentation 이미지 100장 안부럽다
  • Going Deeper Proj2 : 이미지 어디까지 우려볼까?

• Week 13

  • Exploration 20 : 어라? 이 시계열 이상한데? (Anomaly Detection)
  • Exploration 21 : 트랜스포머로 만드는 대화형 챗봇
  • Going Deeper Lec3 : Object Detection
  • Going Deeper Proj3 : GO/STOP! - Object Detection 시스템 만들기

• Week 14

  • Exploration22 : 폐렴아 기다려라 (의료 영상 기초)
  • Exploration23 : 다음에 볼 영화 예측하기
  • Going Deeper Lec4 : 물체를 분리하자! - 세그멘테이션 살펴보기
  • Going Deeper Proj4 : 도로 영역을 찾자! - 세그멘테이션 모델 만들기

• Week 15

  • Exploration 24 : 난 스케치를 할테니 너는 채색을 하거라
  • Exploration 25 : 사람이 말하는 단어를 인공지능 모델로 구분해보자
  • Going Deeper Lec5 : 너의 속이 궁금해 - Class Activation Map 살펴보기
  • Going Deeper Proj5 : 나를 찾아줘 - Class Activation Map 만들기

• Week 16

  • Exploration 26 : 인간보다 퀴즈를 잘푸는 인공지능
  • Exploration 27 : 의료영상 U-NET 용종 검출
  • Going Deeper Lec 6 : OCR 기술의 개요
  • Going Deeper Proj 6 : 직접 만들어보는 OCR

• Week 17

  • Exploration 28 : 이미지 이상탐지 모델(GAN)
  • Exploration 29 : Ainize, 나의 원클릭 포트폴리오 만들기
  • Going Deeper Lec 7 : 카메라 스티커앱을 개선하자
  • Going Deeper Proj 7 : 추론하는 인공지능

• Week 18

  • Exploration 30 : dfs