springboot 2.0 +es6.6.1
讲一个最简单的例子
Like ‘%套装%’
女士套装
Like ‘%套装女%’
查不到了
关系型数据库无法解决
几百万条数据 存储 统计分析 近实时
不用讲搜索引擎如何来的
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。 Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单. 国内外案例 维基百科、Github——用ES实现站内实时搜索。维基百科用ES实现全文搜索、高亮关键字。Github使用ES搜索它们1000多亿行代码。
百度——实施日志监控平台。 搜索 谷歌、阿里、腾讯等 中大型电商平台 商品搜索和行为数据
站内近实时搜索 分布式存储 海量数据分析 -----es的聚合查询 联想mysql的groupby 不太适用的场景 事务要求、频繁更新 解决方案 : 乐观锁、 悲观锁
前提得有java环境,版本: jdk1.8+
47.96.190.178 root/pwd 安装es 创建用户 groupadd elsearch useradd elsearch -g elsearch passwd elsearch su elsearch cd ~ pwd 确定是/home/elsearch 再继续操作 安装 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.6.1.tar.gz tar -zxvf elasticsearch-6.6.1.tar.gz mv elasticsearch-6.6.1 es6 启动 cd es6 ./bin/elasticsearch -d(后台启动)
启动会报一些错 百度搜 然后解决 安装中文分词 打开浏览器 ip:9200 看到如下信息 { "name" : "TKHtb4o", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "rm82y4t6RSSXHuHXvYgB9g", "version" : { "number" : "6.6.1", "build_flavor" : "default", "build_type" : "tar", "build_hash" : "1fd8f69", "build_date" : "2019-02-13T17:10:04.160291Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "7.6.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" } 安装中文分词 Elasticsearch自带分词器会简单地拆分每个汉字，没有根据词库来分词，这样的后果就是搜索结果很可能不是你想要的。这里推荐使用elasticsearch-analysis-ik，支持自定义词库
- 在逻辑层面： Index (索引) 这里的 Index 是名词，一个 Index 就像是传统关系数据库的 Database。它是 Elasticsearch 用来存储数据的逻辑区域 Type (类型) 文档归属于一种 Type，就像是关系数据库中的一个 Table Document (文档) Elasticsearch 使用 JSON 文档来表示一个对象。就像是关系数据库中一个 Table 中的一行Row数据 Field (字段) 每个文档包含多个字段，类似关系数据库中一个 Table 的列
Mysql : database > table > row >column Es : index > type>document >field
- 在物理层面：
Node (节点)：node 是一个运行着的 Elasticsearch 实例，一个 node 就是一个单独的 server
Cluster (集群)：cluster 是多个 node 的集合
Shard (分片)：数据分片，一个 index 可能会存在于多个 shard
传统用法 curl 但是不好用啊 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-api.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/index.html
Java Low Level REST Client: 低级别的REST客户端，通过http与集群交互，用户需自己编组请求JSON串，及解析响应JSON串。兼容所有ES版本。 Java High Level REST Client: 高级别的REST客户端，基于低级别的REST客户端，增加了编组请求JSON串、解析响应JSON串等相关api。使用的版本需要保持和ES服务端的版本一致，否则会有版本问题。
推荐high-client
与业务集成 贴合业务模式 Elasticsearch-head ELK Elasearch 集群 分片
版本跨越 1.x-2.x-5.x ++ 1.X 2.x 5.X 三个版本，之所以出现版本号的跳跃，是因为ElasticSearch属于ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)之一，是ELK工作站的一员。原先在ES1和2的版本时，Kibana等版本号有自己的版本数字命名，十分混乱。所以为了统一，之后便统一从5开始命名
代码
深入了解原理 https://es.xiaoleilu.com/ <<elaticsearch 权威指南>>