El desarrollo de esta prueba se hizo con python 3.8.3 en entorno de docker
Las pruebas y la documentación fueron realizadas en postman.
Para ejecutar el proyecto se debe ejecutar el siguiente comando:
docker-compose up o docker-compose up -d
Esperar a que se descarguen las dependencias y luego acceder a:
La prueba consistirá en crear un simple API REST para un único recurso, la prueba se dividirá en una funcionalidad básica y en funcionalidades adicionales que sumarán puntos a la evaluación.
Este repositorio contiene los archivos base, los cambios realizados deben subirse en un repositorio propio, el link de ese repositorio debe enviarse por email.
Se desea un endpoint para poder administrar notas (crear y listar), los datos se guardará en una base de datos sqlite. Para ello se utilizarán los siguientes paquetes de Python.
Los campos que tendrá el modelo no son relevantes.
Las siguientes funcionalidades se construirán sobre la funcionalidad base.
Serialización y validación
Se desea validar los datos que se reciben via POST y mostrar los errores al usuario que usa el API, serializar la lista de objetos para enviarlas como json. Para ello se utilizará la librería marshmallow.
Usuario y Autentificación
Se desea que el API sea restringido mediante algún método de autenficación.
JWT
Se desea que el usuario se autentifique mediante json web tokens, para ello se utializará la librería pyjwt
Autorización
Se desea asociar una nota con un usuario, de tal manera que cada usuario solo pueda ver sus propias notas.
Cliente del API
Se desea tener un cliente web que haga uso del API desde frontend (html y javascript). Ver siguiente sección.
El repositorio contiene archivos que sirven como guia, pero se deja la libertad de hacer los cambios que se consideren necesarios.
- .gitignore - Archivos ignorados por git, añadir la base de datos sqlite que se genere.
- requirements.txt - Los paquetes python que se utilizarán para la prueba. Se recomienda usar un entorno virtual (ejem. virtualenv) para instalarlos.
- server.py - Contendrá tóda la lógica del api, este correrá en el puerto 8000.
- client.py - Un pequeño servidor que corre en el puerto 5000 y sirve el archivo index.html, aquí no se necesita hacer ninguna modificación.
- index.html - Donde idealmente deberá estar toda la lógica para loguearse y mostrar los datos del api.
- Evaluar el conocimiento general del lenguaje Python.
- Evaluar el conocimiento en arquitecturas web (MVC, REST).
- Comprobar el conocimiento independientemente de la herramienta / framework.
- Evaluar buenas prácticas en el código relacionadas con Python (pep8).
- Evaluar conocimientos basicos de frontend.
- Evaluar el modelo mental que se tiene para la organización de classes, funciones, módulos.