2018-csx_course b03801053

week1:  

• class1_(3/1)初步認識資料
• hw1 _(3/9,3/12/3/13) 試著處理、視覺化資料

---

week2:     

• hw2_(3/9)了解與使用request,beautifulsoup做靜態爬蟲，做ptt爬蟲，爬取10頁koreadrama的連結與標題
  (4/4)做調整，並將日期，推文，作者也爬下來

---

week3:

• hw3_(3/20)視覺化91app資料,畫星期幾與銷售量的圖
• try_final_project1 _(4/17)project觀察：想看購物間隔與購物頻率及購買金額及職業間的關係

---

week4:

• hw4_(3/26,3/28)完成課堂任務-爬取91app 2017.12.01~2017.12.31的臉書多頁貼文,並做成文字雲

---

week5:

• hw5_(4/6,4/7,4/14)完成課堂任務-延續第四週所爬下來的91app資料進行tf-idf分析

---

Team Project with 邱千芷

project_1:

• project1_(4/14,4/15,4/16)挑選2004~2018張韶涵每年專輯的一首歌，做文字雲及tf-idf分析，想要看歷年來的歌詞內容著重的地方

---

project_2:

• project2_(5/1,5/2)titanic prediction

---

project_3:

• project3_Use Linear Regression/ ANOVA to analyze NTU Staff data

---

project_4:

• project4_Use apriori to do market basket analysis

---

project_5:

• project5_(5/1,5/2)pytorch-CNN

---

final_project

• version1預測新顧客購物行為

ETP & Final Project:

• Final Project

---