This is the module for shogi written in Pure Python. It's based on python-chess commit 6203406259504cddf6f271e6a7b1e04ba0c96165.
This is the scholars mate in python-shogi:
>>> import shogi
>>> board = shogi.Board()
>>> board.push(shogi.Move.from_usi('7g7f'))
>>> board.push_usi('3c3d')
Move.from_usi('3c3d')
>>> board.push_usi('8h2b+')
Move.from_usi('8h2b+')
>>> board.push_usi('4a5b')
Move.from_usi('4a5b')
>>> board.push_usi('B*4b')
Move.from_usi('B*4b')
>>> board.push_usi('5a4a')
Move.from_usi('5a4a')
>>> board.push_usi('2b3a')
Move.from_usi('2b3a')
>>> board.is_checkmate()
True- Supports Python 2.7 and Python 3.3+.
- Supports standard shogi (hon shogi)
Legal move generator and move validation.
>>> shogi.Move.from_usi("5i5a") in board.legal_moves False
Make and unmake moves.
>>> last_move = board.pop() # Unmake last move >>> last_move Move.from_usi('2b3a') >>> board.push(last_move) # Restore
Show a simple ASCII board.
>>> print(board) l n s g . k +B n l . r . . g B . . . p p p p p p . p p . . . . . . p . . . . . . . . . . . . . P . . . . . . P P . P P P P P P . . . . . . . R . L N S G K G S N L <BLANKLINE> S*1
Show a KIF style board.
>>> print(board.kif_str()) 後手の持駒： ９ ８ ７ ６ ５ ４ ３ ２ １ +---------------------------+ |v香v桂v銀v金 ・v玉 馬v桂v香|一 | ・v飛 ・ ・v金 角 ・ ・ ・|二 |v歩v歩v歩v歩v歩v歩 ・v歩v歩|三 | ・ ・ ・ ・ ・ ・v歩 ・ ・|四 | ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・|五 | ・ ・ 歩 ・ ・ ・ ・ ・ ・|六 | 歩 歩 ・ 歩 歩 歩 歩 歩 歩|七 | ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ 飛 ・|八 | 香 桂 銀 金 玉 金 銀 桂 香|九 +---------------------------+ 先手の持駒： 銀
Detects checkmates, stalemates.
>>> board.is_stalemate() False >>> board.is_game_over() True
Detects repetitions. Has a half move clock.
>>> board.is_fourfold_repetition() False >>> board.move_number 8
Detects checks and attacks.
>>> board.is_check() True >>> board.is_attacked_by(shogi.BLACK, shogi.A4) True >>> attackers = board.attackers(shogi.BLACK, shogi.H5) >>> attackers SquareSet(0b111000010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000) >>> shogi.H2 in attackers True >>> print(attackers) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 . . . . 1 1 1 . . .
Parses and creates USI representation of moves.
>>> board = shogi.Board() >>> shogi.Move(shogi.E2, shogi.E4).usi() '2e4e'
Parses and creates SFENs
>>> board.sfen() 'lnsgkgsnl/1r5b1/ppppppppp/9/9/9/PPPPPPPPP/1B5R1/LNSGKGSNL b - 1' >>> board.piece_at(shogi.I5) Piece.from_symbol('K')
Read and write KIFs.
>>> import shogi.KIF >>> kif = shogi.KIF.Parser.parse_file('data/games/habu-fujii-2006.kif')[0] >>> kif['names'][shogi.BLACK] '羽生善治' >>> kif['names'][shogi.WHITE] '藤井猛' >>> kif['moves'] # doctest: +ELLIPSIS, +NORMALIZE_WHITESPACE ['7g7f', '3c3d', ..., '9a9b', '7a7b+'] >>> kif['win'] 'b'
Communicate with a CSA protocol.
Please see random_csa_tcp_match.
Parse professional shogi players' name
>>> import shogi.Person
>>> shogi.Person.Name.is_professional('羽生 善治 名人・棋聖・王位・王座') True
python-shogi is not intended to be used by serious shogi engines where performance is critical. The goal is rather to create a simple and relatively highlevel library.
You can install the gmpy2 or gmpy (https://code.google.com/p/gmpy/) modules in order to get a slight performance boost on basic operations like bit scans and population counts.
python-shogi will only ever import very basic general (non-shogi-related) operations from native libraries. All logic is pure Python. There will always be pure Python fallbacks.
With pip:
sudo pip install python-shogiFrom current source code:
python setup.py sdist sudo python setup.py install
> nosetests
or
> python setup.py test # requires python setup.py installIf you want to print lines from the standard output, execute nosetests like following.
> nosetests -sIf you want to test among different Python versions, execute tox.
> pip install tox
> tox- Support USI protocol.
- Support board.generate_attacks() and use it in board.is_attacked_by() and board.attacker_mask().
- Remove rotated bitboards and support Shatranj-style direct lookup like recent python-chess.
- Support %MATTA etc. in CSA TCP Protocol.
- Support board.is_pinned() and board.pin().
- 本リポジトリは、python-shogi https://github.com/gunyarakun/python-shogi をforkしました。
- python-shogi ライブラリをを一部変更しています。
- USIエンジンからCSAプロトコルで通信するためのスクリプト scripts/csa_usi_bridge.py が含まれています。
- 第5回電王トーナメント http://denou.jp/tournament2017/ (以下、std5)に出場した Yorkie は、scripts/csa_usi_bridge.py を使い、Linux PC上で X server を止めた状態で対局しました。
- USIエンジンを使ったCSAプロトコルでの対局
- USIエンジン起動時に、テキストファイルの内容に基づいたsetoptionをUSIエンジンに送る。
CUIでの局面表示:
l n s g k g s n l . r . . . . . b . p p p p p p p p p . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . P P P P P P P P P . B . . . . . R . L N S G K G S N L B(self): 300.0 W: 300.0 USI> position lnsgkgsnl/1r5b1/ppppppppp/9/9/9/PPPPPPPPP/1B5R1/LNSGKGSNL b - 1 USI> go btime 310000 wtime 300000 byoyomi 0 USI< info pv 7g7f 3c3d (100.00%) score cp 0 depth 0 multipv 1 USI< bestmove 7g7f ponder 3c3d USI> position lnsgkgsnl/1r5b1/ppppppppp/9/9/9/PPPPPPPPP/1B5R1/LNSGKGSNL b - 1 moves 7g7f 3c3d USI> go ponder- 残り時間の表示
- CSAサーバーに対して、評価値や読み筋や評価局面数の送信(std5形式)
- 双方の指し手と消費時間の記録
- 途中の局面からの対局
- ponder思考時のパイプ処理を手抜きしているので、ponderでの思考時、OSのパイプのバッファにテキストがたまりまくる。したがって、ponder思考時にUSIエンジンからのテキスト出力が大量になると、とりこぼすかも。Linuxのデフォルト設定で、YaneuraOuくらいのテキスト出力量だと、1回のponder思考時間が３〜6時間くらいまでは大丈夫だと思うが、テキスト出力が多めのUSIエンジンだったり、パイプのバッファが小さめのOSだときついかも。
- USIエンジンが出力する文字コードをUTF-8と決め打ちしているので、他の文字コードだと文字化けしたり、落ちたりするかも。
- python-shogi ライブラリへの変更点は、Python2系列と3系列でテストしてるけど、scripts/csa_usi_bridge.py は Python3系列でしか試してないので、2系列だとダメかも。
- 対局が終わるとスクリプトが終了するので、連続対局できない。
- CSA拡張モードに対応していない。
- 自分の手を送る時のコメントの仕様について、std5ルールだけに合わせている。
- USIエンジンがどの深さまで読んでいても、読み筋として1手しか送っていない。
- std5では、使用可能な python-shogi ライブラリとしてVer1.0.4が指定されていたので、Ver1.0.4を元にしてIssueの#7, #8, #9を自前で修正し、その状態の python-shogi ライブラリを前提に scripts/csa_usi_bridge.py を作成しました。一方で本リポジトリでは、Issue #7, #8, #9をすべて修正済みのVer1.0.6からforkし、その状態の python-shogi ライブラリを前提にした scripts/csa_usi_bridge.py としました。
- std5の scripts/csa_usi_bridge.py は、USIエンジンを Yorkie に決め打ちしていた一方、本リポジトリでは引数でUSIエンジンを指定できるようにしています。
- std5の scripts/csa_usi_bridge.py で局面表示時、駒を漢字で表示していた一方、本リポジトリでは駒を英字で表示しています。
- 本リポジトリでpython-shogi ライブラリに対して変更した箇所のうち、割と汎用的に使えそうな部分は、fork元に pull request しているので、とりこんでもらえるかも。