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isabelleysseric/Question-Answering

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Système de Question / Réponse

Question-Answering (GitHub)   •  Question-Answering (Wiki)
isabelleysseric (GitHub)   •  isabelleysseric.com (Portfolio)   •  isabelle-eysseric (LinkedIn)



Co-équipiers:

  • Isabelle Eysseric
  • Nicolas Garde
  • David Poisson


Ce programme utilise Keras pour créer et utiliser le modèle de Deep Learning.

Vous pouvez installer l'environnement necessaire grâce à conda via la commande

conda create --name <env> --file requirements.txt

ou alors

conda env create -f environment.yml

Comment l'utiliser

Le programme s'excecute avec la commande

python main.py

Il est posible d'ajouter l'argument -n pour définir le nombres de documents maximal à retourner. Exemple:

python main.py -n 5

va retourner les 5 documents les plus probables pour répondre à la question.

Une fois le programme exécuté, un prompt s'affichera ou il suffira de remplir la question.

Pour fermer le prompt et le programme, vous pouvez entrer 'exit' dans le prompt.

About

Building a Natural Language Question & Answer Search Engine with corpus in Python language.

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