Birdcall identification

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Resume

BirdCLEF 2021, concours Kaggle est une compétition Kaggle[1] qui a pour but de classifier des chants d’oiseaux par espèce. Cette tâche est très complexe en raison des enregistrements très bruités. Nous proposons d’extraire le mel-spectrogramme des fichiers audio et d’utiliser un réseau à couches de convolution afin d’effectuer la classification. Les modèles ResNet semblent les plus prometteurs bien que le pré-entraînement de ces réseaux ne semble pas être bénéfique. Le Resnet 34 obtient une accuracy en test de 52.48%. Ce qui laisse entendre que la tâche est réalisable mais qu’il y a toujours place à amélioration.

Repertoire

Dans le dossier data, il y a le sous dossier input et output.

Dans input, il y a les fichiers necessaire à l'execution du programme. Dans output, c'est le résutat de la transformation des données sonores en images utilisée lors de la classification.

Dans code, il y a le code du programme. On y trouve deux fichiers identiques dont un est executabler avec Jupyter Notebook et un autre avec Python.

Dans le dossier images, il y a trois images utilisées dans le wiki pour visualiser les résultats de chaque étapes.

• code

  • birdcall_identification.ipynb
  • birdcall_identification.py

• data

  • input
    • test_soundscapes
      • COL_recording_location.txt
      • COR_recording_location.txt
      • SNE_recording_location.txt
      • SSW_recording_location.txt
      • test_set_recording_dates.csv
    • train_soundscapes
      • 2782_SSW_20170701.ogg
      • 7019_COR_20190904.ogg
      • ...
      • 54955_SSW_20170617.ogg
      • 57610_COR_20190904.ogg
    • train_short_audio
      • acafly
        • XC6671.ogg
        • ...
        • XC600277.ogg
      • ... (not here)
    • sample_submission.csv
    • train_soundscape_labels.csv
    • train_metadata.csv
    • test.csv
  • output
    • train_img
      • acafly
        • 27_0.jpg
        • ...
        • 131_2.jpg
      • ...
      • yetvir
        • 22_0.jpg
        • ...
        • 106_2.jpg
    • test_img
      • acafly
        • 0_0.jpg
        • ...
        • 26_1.jpg
      • ...
      • yetvir
        • 0_0.jpg
        • ...
        • 21_2.jpg

• images

  • bird-discussion.png
  • bird-validation.png
  • bird-experimentation.png