smn_data : Programa de Python que descarga información meteorologica del Servicio Meterológico Nacional Argentino (tiempo presente y pronóstico)

Crea dos clases para acceder al tiempo presente y pronósticos

1) Instalación:

Requiere python (>= 3.7), pip y el módulo requests

Supone que el sistema responde a datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc) con la hora UTC

pip install requests

1.A) Con git

• 1.A.1). En el directorio del proyecto ejecutar:

git submodule add https://github.com/igarreta/smn_data.git

• 1.A.2) Se puede usar como módulos python (usar la alternativa que corresponda):

from smn_data import SMN_Tiepre, SMN_pron
from smn_data.smn_data import SMN_Tiepre, SMN_pron

1.B). Copiar el código e instalarlo en el proyecto

2) Ejemplos:

tiepre = SMN_Tiepre()
print(tiepre.lista_ciudades())
print(tiepre.get_datos_ciudad('Buenos Aires'))

pron = SMN_Pron()
print(pron.lista_ciudades())
print(tiepre.get_datos_ciudad('BUENOS_AIRES'))
print(tiepre.get_datos_pronostico('Buenos Aires', plazo = 3))

3) Documentación:

3.A) Clase SMN_Tiepre(ciudad : str = 'Buenos Aires', frecuencia_actualizacion : int = 3)

Clase para obtener datos presentes del Servicio Meteorológico Nacional

Parámetros:

• ciudad:str = nombre de la ciudad por defecto (Buenos Aires)
• frecuencia_actualización:int = frecuencia con la que se deben actualizar los datos en horas. Si es igual a 0, se actualiza solo manualmente (valor por defecto 3 horas)

3.A.1) lista_ciudades(self) -> list[str]:

• Salida: lista con las ciudades disponibles

3.A.2) get_datos_ciudad(self, ciudad: str = '') -> dict:

• Parámetro: nombre de la ciudad. Si está vacío, busca en ciudad_defecto

• Salida:

  • Devuelve los datos de una ciudad detereminada.
  • Si no hay datos, devuelve un diccionario vacío

• Si es una instancia de SMN_Tiepre:
  • {'estado' : estado_tiempo : str,
  • 'visibilidad_km' : visibilidad : float,
  • 'temperatura': temperatura : float,
  • 'sensacion_termica': sensacion_termica : float,
  • 'humedad': humedad : int,
  • 'viento_dir': viento_dir : int,
  • 'viento_km' : viento_vel : int,
  • 'presion' : presion : float}

3.B) Clase SMN_Pron(ciudad : str = 'BUENOS_AIRES', frecuencia_actualizacion : int = 12))

Clase para obtener datos pronosticados del Servicio Meteorológico Nacional

• Parámetros:
  • ciudad:str = nombre de la ciudad por defecto (BUENOS_AIRES)
  • frecuencia_actualización:int = frecuencia con la que se deben actualizar los datos en horas. Si es igual a 0, se actualiza solo manualmente (12 horas)

3.B.1) lista_ciudades(self) -> list[str]:

• Salida: lista con las ciudades disponibles

3.B.2) get_datos_ciudad(self, ciudad: str = '') -> dict:

• Parámetro: nombre de la ciudad. Si está vacío, busca en ciudad_defecto

Salida:

• Devuelve los datos de una ciudad detereminada.
• Si no hay datos, devuelve un diccionario vacío
• Formato salida:
  • {fecha_iso: {'temperatura': temp,
  • 'viento_dir' : viento_dir,
  • 'viento_vel' : viento_vel,
  • 'precipitaciones': precip }
  • ...}

3.B.3) get_datos_pronostico(self, ciudad: str = '', ano: int = 0, mes: int = 0, dia: int = 0, hora:int = 0, * , plazo: int = 3 ) -> dict:

• Parámetros:
  • ciudad: nombre de la ciudad. Si está vació, busca en ciudad_defecto
  • ano, dia, mes, hora: momento del que se quiere saber el pronostico
  • plazo: cantidad de horas desde ahora para las que se quiere conocer el pronostico (3 horas por defecto). Se calcula si ano, mes o dia == 0.
  • hora_dia: hora del día para la que se quiere conocer el pronóstico (si ==0, usa plazo)
  • Usa la hora oficial argentina (UTC -3)

*Salida:

• { temperatura': temp,
• 'viento_dir' : viento_dir,
• 'viento_vel' : viento_vel,
• 'precipitaciones': precip }
• Si no tiene datos para esa ciudad o momento, devuelve diccionario vacío.

4) Fuentes

Me basé en un programa publicado por skb10x en el siguiente foro: https://foro.gustfront.com.ar/viewtopic.php?t=5252&sid=ffc62af2b565324a14703b7dc632a266&start=60