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-基于区域分解集成的目标检测

一篇发表于 AAAI 2019 的 paper，文章提出了一种 R-DAD 的方法来对 RCNN 系列的目标检测方法进行改进。
Object Detection based on Region Decomposition and Assembly:https://arxiv.org/pdf/1901.08225.pdf

-Libra－R-CNN：全面平衡的目标检测器

Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection:https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdf

-FoveaBox:Anchor-Free目标检测模型

FoveaBox: Beyond Anchor-based Object Detector:https://arxiv.org/pdf/1904.03797v1.pdf

-PoolNet：基于池化技术的显著性目标检测

A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection:https://arxiv.org/pdf/1904.09569v1.pdf