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A simple program to solve the similarity between the solution and the code function by function.

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hellojudger/AntirattanLite

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Antirattan / 反藤甲

Antirattan 是一款简单便捷的分函数代码查重工具,适用于函数较多(如 DS 题)的分函数查重。

目前支持 Windows 和 Linux(在 NOI Linux(Ubuntu 的一个衍生版本)经过测试),尚不明确是否支持其他操作系统。

安装依赖(Windows)

首先你需要安装 MinGW 和 Python,并且将其放到环境变量中。

然后在命令行,项目文件目录下运行:

mingw32-make install

运行命令时请保证网络畅通。

安装依赖(Linux)

首先你需要安装 G++,Make 和 Python 3。在 NOI Linux 中默认都安装了。

然后在命令行,项目文件目录下运行:

make install_linux

运行命令时请保证网络畅通。

使用

1.cpp 中放置题解,在 2.cpp 中放置待判断的代码,在 1.in 中放置一组数据输入(尽可能大,如果过小可能重复率会偏大)。

尽量格式化 1.cpp2.cpp 以提高准确率。

然后运行下面的命令以查看报告:

Windows

mingw32-make run

Linux

make run_linux

运行命令时请保证网络畅通,程序需要访问 Compiler Exploer 以获取简化后的汇编代码信息。

报告中,列表示 1.cpp 中的函数,行表示 2.cpp 中的函数。可以通过命令行输出的颜色来判断抄袭的可能性。

原理

首先通过 Compiler Exploer 分离函数代码,然后计算出第 $i$ 个函数与第 $j$ 个函数之间的汇编代码相似度(使用 Jaccard 算法) $a_{i,j}$

然后通过 gcov 找出每一行执行次数,然后计算出第 $i$ 个函数与第 $j$ 个函数之间代码的执行次数的 LCS 与平均长度之比 $b_{i,j}$

然后 $i,j$ 两函数的答案为 $0.8b_{i,j}+0.2a_{i,j}$

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A simple program to solve the similarity between the solution and the code function by function.

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