云与AI

机器学习

• https://anttihavanko.medium.com/time-series-forecasting-for-prometheus-grafana-with-bigquery-ml-2154f7cd48b5
• https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html
• https://otexts.com/fpp2/arima.html
• https://jupyter.org/install
• https://www.youtube.com/watch?v=exKkgQ1ovAk
• https://www.youtube.com/watch?v=7FBak9EShbQ

资源索引

• useEffect 完整指南 https://overreacted.io/zh-hans/a-complete-guide-to-useeffect/
• react 用户登录界面开发 https://www.youtube.com/watch?v=PKwu15ldZ7k
• react router https://youtu.be/5s57C7leXc4?list=PL4cUxeGkcC9iVKmtNuCeIswnQ97in2GGf
• B-trees in 4 minutes https://www.youtube.com/watch?v=FgWbADOG44s
• Algorithms behind Modern Storage Systems https://www.youtube.com/watch?v=wxcCHvQeZ-U
• Bloom Filters in LSM Trees https://www.youtube.com/watch?v=em2j7sLhoyI
• Time-Series databases https://youtu.be/QVa8k36w0Ig
• https://gitee.com/CloudWise/OMP
• 数据结构 https://www.youtube.com/watch?v=pgw6gEjuwXk&list=PLlb9uS16I9D_i_aEzuLJdXUnIpBEOlh6E&index=7
• Transformer论文逐段精读 https://www.youtube.com/watch?v=nzqlFIcCSWQ
• 大模型时代下做科研的四个思路 https://www.youtube.com/watch?v=sZASxeGhE6c
• Locally Weighted & Logistic Regression | Stanford CS229: Machine Learning https://www.youtube.com/watch?v=het9HFqo1TQ&list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU&index=3
• Harvard CS50’s Artificial Intelligence with Python https://www.youtube.com/watch?v=5NgNicANyqM
• 图片识别 https://www.youtube.com/watch?v=XIrOM9oP3pA
• 从“卷积”、到“图像卷积操作” https://www.youtube.com/watch?v=D641Ucd_xuw
• Python Artificial Intelligence Tutorial https://www.youtube.com/watch?v=XIrOM9oP3pA
• css flexbox弹性盒子布局 https://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-grammar.html
• 工作流 https://github.com/bpmn-io/bpmn-js-examples/tree/master/overlays
• 工作流-流程图 https://demo.bpmn.io/
• 工作流-开源 https://camunda.com/download/platform-7/
• 工作流-设计 https://temporal.io/blog/workflow-engine-principles
• 工作流-go https://github.com/s8sg/goflow
• 工作流-java https://github.com/camunda/zeebe/tree/main
• 工作流-camunda-bpm-platform https://github.com/camunda/camunda-bpm-platform/tree/master
• 前端-vitejs https://cn.vitejs.dev/guide/why.html
• 消息队列 https://www.uber.com/en-HK/blog/cherami-message-queue-system/
• LLMOps https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-machine-learning-blog/an-introduction-to-llmops-operationalizing-and-managing-large/ba-p/3910996
• 工作流设计-https://temporal.io/blog/workflow-engine-principles

DDD

• spring boot jdbc https://medium.com/@techphile/spring-data-jdbc-implementing-domain-driven-design-aggregate-4d6bac13c728
• spring boot jdbc https://github.com/naqashized/springdata-jdbc/tree/main/src/main

DevOps

• CD https://kubevela.io/zh/docs/getting-started/core-concept/
• eBpf

容器平台

• 阿里云ACK
• 红帽Openshift(OCP)
• 亚马逊EKS

领域

• AIGC（ AI Generated Content）是利用人工智能来生成你所需要的内容，GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC，是专业人员用来创作内容；UGC是用户自己创造内容，顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容
• GAI 生成式AI
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• Serverless
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• 区块链
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