Análise dos temas da Revista Brasileira do Ensino de Física entre 2001 e 2022 utilizando aprendizado de máquina
Este projeto utiliza técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado para realizar uma análise temática e histórica dos artigos publicados na Revista Brasileira de Ensino de Física (RBEF) entre 2001 e 2022. As publicações da RBEF serão utilizadas para alimentar e treinar o sistema, após serem adequadamente filtradas e processadas. Empregaremos o algoritmo Latent Dirichlet Allocation para classificar os artigos em grupos distintos. Uma vez que esses grupos são formados, a Análise de Conteúdo, conforme a metodologia estabelecida pela psicóloga Laurence Bardin, será aplicada para uma interpretação mais aprofundada. Com o modelo resultante, propomos uma discussão histórica acerca da evolução dos temas da revista e uma análise crítica das possibilidades e desafios associados ao uso de aprendizado de máquina no contexto educacional da Física.