AI-CUP-2023-SPRING

Project Title

AI CUP 2023 春季賽多模態病理嗓音分類競賽

Table of Contents

• Installation
• Usage
• License

Installation

安裝所需的套件

pip install pandas numpy librosa matplotlib scikit-learn xgboost catboost lightgbm

Usage

本項目提供音檔分析和預測的功能，使用機器學習模型進行操作。以下是使用該項目的說明，包括可用的腳本和命令行選項。

Script：script.py 此腳本用於基於音檔和特徵表構建和訓練機器學習模型，並進行預測。

命令行使用方法：

python3 script.py <train_audio_file_path> <train_table_path> <model_storage_path> <test_audio_file_path> <test_table_path> <prediction_storage_path>

<audio_file_path>：輸入音檔的文件路徑。 <table_path>：特徵表的文件路徑。 <model_storage_path>：訓練好的模型將存儲的目錄路徑。 <audio_file_path>：進行預測的輸入音檔的文件路徑。 <table_path>：特徵表的文件路徑。 <prediction_storage_path>：預測結果將存儲的目錄路徑。 請注意，在使用預測腳本之前，需要確保訓練好的模型位於指定的 <prediction_storage_path> 中。

輸出 預測腳本 (script.py) 的輸出將是存儲在指定的 <prediction_storage_path> 中的預測檔案。該文件將包含對輸入音檔的預測結果。

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for more information.