#Extracción, Transformación, Visualización y Carga de Datos usando IPython
(Notas de Clase)
Juan David Velásquez Henao
Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
Facultad de Minas
Medellín, Colombia
Software utilizado.
Este es documento fue escrito como un conjunto de notebooks de Jupyter. Los notebooks de Jupyter permiten incoporar simultáneamente código, texto, gráficos y ecuaciones. El código presentado en los notebook y los ejercicios propuestos pueden ejecutarse directamente en los sistemas operativos Windows, Unix, Linux y OS X que tengan instalado Jupyter.
Haga click aquí para acceder al repositorio que contiene los notebooks y los archivos anexos.
Haga click aquí para ver el tutorial sobre uso interactivo en nbviewer.
Haga click aquí para ver el tutorial sobre programación en nbviewer.
Haga click aquí para ver el tutorial sobre extracción de datos en nbviewer.
Haga click aquí para ver el tutorial sobre transformación de datos en nbviewer.
Haga click aquí para ver el tutorial sobre visualización de datos en nbviewer.
Descargue los notebooks a su disco duro; luego, cárguelos y ejecútelos en línea en Try Jupyter! (https://try.jupyter.org)
Haga click aquí para obtener instrucciones detalladas sobre como instalar Jupyter.