Классификация времён года

Запуск программы

Для определения времени года на изображении необходимо перейти в папку neural-network и запустите программу с ключом -f или --file:

python seasons.py -f [путь до файла]

Обучение нейронной сети

Для обучения нейронной сети необходимо перейти в папку neural-network и запустите программу с ключом -t или --train:

python seasons.py -t [путь до файла]

Изменение тестовой выборки

Для изменения тестовой выборки необходимо добавить или удалить изображения в папках neural-network/[время года]. Далее удалите файл neural-network/training_set.json и запустите программу с ключом -t или --train:

python seasons.py -t [ошибка]

Далее подождите, когда ошибка достигнет требуемого значения

Создание новой нейронной сети

Для создания новой нейронной сети удалите файл neural-network/network.json и запустите программу с ключом -t или --train:

python seasons.py -t [ошибка]

Далее подождите, когда нейронная сеть обучится

Справка

Для вызова справки запустите программу с ключом -h или --help:

python seasons.py -h

Текст справки:

Использование: python main.py [-h] [-t] [-f]
-t, --train [epsilon] тренировка нейронной сети или создание новой (стандартное значение ошибки = 0.0001)
-f, --file [file_path] получить время года изображения