Нейросетки для программы повышения квалификации ФКН ВШЭ

• Это версия 2021 года выпуска
• Материалы лекции и семинара для каждой недели в папках ./week*
• Любые технические вопросы, идеи, баги добавляйте в issues
• Курс сделан на PyTorch
• Сервис для скачки отдельных папок из репозитория

Содержание

• Week 1: введение в нейросети
• Week 2: простые задачи про нейросети, введение в PyTorch
• Week 3: алгоритм обратного распространения ошибки
• Week 4: методы оптимизации
• Week 5: технические детали
• Week 6: свёртки
• Week 7: свёрточные нейросети
• Week 8: data augmentation, transfer learning
• Week 9: интерпретируемость, DeepDream
• Week 10: сегментация, детекция, style transfer
• Week 11: unsupervised learning, autoencoders, GANs
• Week 12: максимизация правдоподобия, word embeddings
• Week 13: рекуррентные сети
• Week 14: трансформеры
• Week 15: reinforcement learning
• Week 16: как торговать на бирже и находить дефекты в листах стали

Contributors & course staff

Над версией курса 2021 года работал Дмитрий Никулин.

Собирательством и созданием материалов для версии 2020 года, а также преподаванием занимались Ульянкин Филипп, Соловей Влад и Зарманбетов Ахмед.