注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以不推荐直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，强烈推荐通过 s init ${模版名称} 的方法或应用中心进行初始化，详情可参考部署 & 体验 。

start-audio-extraction-auth 帮助文档

音频提取+鉴权

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前期准备

使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：

服务/业务	权限	相关文档
函数计算	AliyunFCFullAccess	帮助文档 计费文档

免责声明：
本项目会将模型下载到NAS，并且使用函数计算的GPU实例，模型的大小会影响文件存储占用以及函数执行时间，需根据情况具验证模型下载及加载所产生的费用。

部署 & 体验

• 🔥 通过 Serverless 应用中心 ， 该应用。

• 通过 Serverless Devs Cli 进行部署：
  • 安装 Serverless Devs Cli 开发者工具 ，并进行授权信息配置 ；
  • 初始化项目：s init start-audio-extraction-auth -d start-audio-extraction-auth
  • 进入项目，并进行项目部署：cd start-audio-extraction-auth && s deploy -y

案例介绍

本案例基于阿里云函数计算FC，支持将提取音频中的文件，并进行请求级别鉴权，采用预先设置token方式。

本案例默认使用huggingface中openai/whisper-base模型进行提取，当然你也可以替换该模型，使用huggingface中Automatic Speech Recognition分类下的模型

通过Serverless开发平台使用本案例，您将具备以下优势： 1、自带鉴权功能，支持用户安全访问 2、一键拉起huggingface对应的模型，用户不需要关心模型的下载开箱即用

使用流程

api调用

只支持POST请求
POST /

request

header

鉴权：需要再header中添加token， header= {"token":"123456"}

body

参数	类型	是否必须	描述
input	string	是	音频文件链接

response

参数	类型	描述
data	object
data.text	string	音频内容

示例

import requests
import json

url = "http://huggingface-audio-gir1.fcv3.1041759428116431.cn-shanghai.fc.devsapp.net"
headers = {"token":"123456"}
s = json.dumps({
    "input": "https://sd-api-demo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/public/1.flac",
})
r = requests.post(url, data=s, headers=headers)
output = r.json()

{
    "data": {
        "text": "He hoped there would be stew for dinner, turnips and carrots and bruised potatoes and fat mutton pieces to be ladled out in thick, peppered flour-fatten sauce."
    }
}

注意事项

该案例涉及到使用huggingface模型，由于国内网络不同，采用huggingface镜像站模型数据

开发者社区

您如果有关于错误的反馈或者未来的期待，您可以在 Serverless Devs repo Issues 中进行反馈和交流。如果您想要加入我们的讨论组或者了解 FC 组件的最新动态，您可以通过以下渠道进行：

微信公众号：serverless	微信小助手：xiaojiangwh	钉钉交流群：33947367