AgentCraft

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AgentCraft是一个开放的智能体构建平台，致力于推进AI原生应用在业务场景的落地。目前提供了基础模型、数据集、执行工具、智能体构建、客户端接入等能力。可以帮助开发者快速构建，知识问答，智能助手等应用，能够极大的节省AI原生应用的开发成本

演示示例

基础指令

知识库问答 执行工具

功能

1 基础模型托管及扩展

• 提供 通义千问、ChatGLM2-6b、ChatGLM3-6b、llama2(in4 量化 13b)、Stable-diffusion等基础模型的一键部署
• 支持基础模型的公开访问API
• 支持托管任意模型的代理服务函数比如ChatGPT
• 提供扩展自定义模型，开放构建模型镜像的源码
• 模型服务计费，日志查看等

2 数据集

• 支持精准问答数据集和文档数据集混合使用
• 支持数据集自动向量化处理
• 支持多种源文件类型录入
• 支持手动输入单文档数据源或者QA数据源
• url 读取，本地目录上传
• mysql, oss等多数据源动态导入

3 智能体编排和调试

• 支持实时调试知识库等智能体效果
• 支持问答记录查询，修正
• 支持提示词预置模版
• 支持指令、LLM、数据集自由组合
• 指令、LLM、数据集、工具，上下文自由组合
• 工具能力在线构建和发布
• 可视化编排Agent

4 API透出

• 支持 Agent Api token访问
• 接入网关增强 安全，限流等能力

5 客户端连接

• 提供引导式方案接入钉钉机器人
• 提供微信个人助手一键部署服务
• 提供独立web站一键部署服务
• 嵌入脚本，sdk等接入方式
• 其他平台对接

6 生成式UI

• 支持内置自定义渲染组件
• 支持自定义组件LUI渲染
• 生成式UI能力集成

本地开发

克隆本项目到本地,打开 src/agentcraftall 目录，核心代码在该路径下

src/agentcraft-all 包含前后端两个工程 agentcraft-fe和agentcraft-be 需要启动后端服务和前端服务

后端工程 agentcraft-be

• 配置准备：修改.env.example -> .env 填写好相关的配置，主要依赖 EMBEDDING_URL 和 数据库的配置，其中EMBEDDING_URL 可以访问 https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=fc-embedding-api， 创建后获取， 数据库可以创建一个RDS PostgreSQL实例 https://rdsbuy.console.aliyun.com/create/rds/mysql?spm=5176.19907444.0.0.64b11450FHIgeU
• 依赖安装： pip install -r requirements.txt
• 服务启动：

export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:$(pwd)"
python3 -u app/main.py

前端工程 agentcraft-fe

• 配置准备：修改.env.example -> .env，将后端服务的域名填写为baseUrl的值，获得阿里云的AK,SK并填写为.env中的值ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID，ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET（该配置在操作云资源的时候需要，如管理基础模型服务）
• 依赖安装： npm install -f
• 服务启动

npm run dev

一些问题

为什么需要 AK,SK? 本项目依赖阿里云基础设施，因此内置了一部分云资源的管理能力，比如基础模型的部署、连接钉钉机器人，微信，独立站的服务，因此需要提供AK,SK 管理云资源，如果您不需要这些能力，可以忽略此项。另外请注意保管自己的AK,SK

如何贡献

欢迎为AgentCraft贡献，一起推进AI应用的落地。 欢迎各种方式的贡献，提交代码、问题、新想法、或者分享你的AI应用

联系我们

如果您有任何问题、建议或合作意向，可以用以下方式联系我们：

• GithubRepo 提交 Issue 或 PR
• 加入AgentCraft 项目交流钉群讨论

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本软件使用以下开源软件

• Nextjs [nodejs]
• FastApi [python]
• LangChain

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