Este repositorio contiene el material docente (tanto transparencias como códigos R y datos) usados en el aula en los siguientes cursos académicos:
Curso académico 2022-2023 (CLICK PARA ABRIR)
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Grado en Estadística Aplicada (Facultad de Estudios Estadísticos, Universidad Complutense de Madrid)
- Descripción y exploración de datos --> https://github.com/dadosdelaplace/teaching/tree/main/descriptiva
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Máster de Bioestadística (Facultad de Estudios Estadísticos, Universidad Complutense de Madrid)
- Software para Gestión de Bases de Datos (R en biostats) --> https://github.com/dadosdelaplace/teaching/tree/main/bioestad
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Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocio (Facultad de Estudios Estadísticos, Universidad Complutense de Madrid)
- Minería de datos --> ...
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Máster propio (NTIC) «Big Data y Business Analytics» (Facultad de Estudios Estadísticos, Universidad Complutense de Madrid)
- Técnicas de análisis multivariantes (presencial) --> https://dadosdelaplace.github.io/teaching/bdba-pca-clustering-2022
Curso académico 2021-2022 (CLICK PARA ABRIR)
- Máster propio (NTIC) «Big Data y Business Analytics» (Universidad Complutense de Madrid)
- Técnicas de análisis multivariantes (presencial) --> https://dadosdelaplace.github.io/teaching/bdba-pca-clustering-2022
Los códigos aquí subidos han sido principalmente realizados con los paquetes del entorno {tidyverse} y {tidymodels}, así como {rmarkdown}. Para presentaciones se ha usado como guía los recursos de Y. Xie et al. R Markdown: The Definitive Guide, A. Hill Meet xaringan: making slides in R Markdown, Y. Xie Presentation Ninja with xaringan and G. Aden-Buie Your Slides are So Extra! Extra-Special Presentations with xaringanExtra.
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