GPT AI Assistant

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介紹

GPT AI Assistant 是基於 OpenAI API 與 LINE Messaging API 實作的應用程式，透過安裝步驟，你可以使用 LINE 手機應用程式與你專屬的 AI 助理聊天。

範例

影片教學

• 「如何創建類似 ChatGPT 的 Line Bot 聊天機器人！」by 程式猿

安裝步驟

• 登入 OpenAI 平台，或註冊一個新的帳號。
  • 生成一個 OpenAI 的 API key。
• 登入 LINE 平台，或註冊一個新的帳號。
  • 新增一個提供者（Provider），例如「My Provider」。
  • 在「My Provider」新增一個類型為「Messaging API」的頻道（Channel），例如「My AI Assistant」。
  • 進到「My AI Assistant」頻道頁面，點選「Messaging API」頁籤，生成一個頻道的 channel access token。
• 登入 GitHub 平台，或註冊一個新的帳號。
  • 進到 gpt-ai-assistant 專案頁面。
  • 點選「Star」按鈕，支持這個專案與開發者。
  • 點選「Fork」按鈕，將原始碼複製到自己的儲存庫。
• 登入 Vercel 平台，或註冊一個新的帳號。
  • 點選「Create a New Project」按鈕，建立一個新專案。
  • 點選「Import」按鈕，將 gpt-ai-assistant 專案匯入。
  • 點選「Environment Variables」頁籤，新增以下環境變數：
    • OPENAI_API_KEY：將值設置為 OpenAI 的 API key。
    • LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN：將值設置為 LINE 的 channel access token。
    • LINE_CHANNEL_SECRET：將值設置為 LINE 的 channel secret。
  • 點選「Deploy」按鈕，等待部署完成。
  • 回到專案首頁，複製應用程式網址（Domains），例如「https://gpt-ai-assistant.vercel.app/」。
• 回到 LINE 平台。
  • 進到「My AI Assistant」頻道頁面，點選「Messaging API」頁籤，設置「Webhook URL」，填入應用程式網址並加上「/webhook」路徑，例如「https://gpt-ai-assistant.vercel.app/webhook」，點選「Update」按鈕。
  • 點選「Verify」按鈕，驗證是否呼叫成功。
  • 將「Use webhook」功能打開。
  • 將「Auto-reply messages」功能關閉。
  • 將「Greeting messages」功能關閉。
  • 使用 LINE 手機應用程式掃描 QR code，加入好友。
• 開始與你專屬的 AI 助理聊天！

程式更新

進到自己的 gpt-ai-assistant 專案頁面，點選「Sync fork」選單，再點選「Update branch」或「Discard commit」按鈕，以同步最新的程式碼到自己的儲存庫。

當 Vercel 機器人偵測到程式碼有變更，將會自動重新部署。

指令

在 LINE 手機應用程式輸入指令，以執行特定功能。

指令	別名	說明
指令	/command	取得指令資訊
版本	/version	取得版本資訊
請問	/talk	與 AI 助理對話
請畫	/draw	請 AI 助理生成圖像
總結	/summarize	請 AI 助理總結對話
繼續	/continue	請 AI 助理繼續回覆
開啟自動回覆	/activate	開啟 AI 自動回覆，須設置 VERCEL_ACCESS_TOKEN 環境變數
關閉自動回覆	/deactivate	關閉 AI 自動回覆，須設置 VERCEL_ACCESS_TOKEN 環境變數
重新啟動	/restart	重新部署應用程式，須設置 VERCEL_DEPLOY_HOOK_URL 環境變數

環境變數

在 Vercel 平台設置環境變數，以變更程式設定。

名稱	預設值	說明
APP_DEBUG	false	決定是否在標準輸出印出訊息，值必須是 true 或 false。
APP_WEBHOOK_PATH	/webhook	決定程式的 webhook URL 路徑。
APP_LANG	zh	決定程式的初始語言，值必須是 zh、en 或 ja。
SETTING_AI_NAME	AI	AI 助理的名字，在關閉自動回覆時用來呼叫。
SETTING_AI_ACTIVATED	null	AI 助理的狀態，由應用程式控制。
VERCEL_ACCESS_TOKEN	null	Vercel 的 access token
VERCEL_DEPLOY_HOOK_URL	null	Vercel 的 deploy hook URL
OPENAI_API_KEY	null	OpenAI 的 API key
OPENAI_COMPLETION_MODEL	text-davinci-003	詳見 model 參數說明。
OPENAI_COMPLETION_TEMPERATURE	0.9	詳見 temperature 參數說明。
OPENAI_COMPLETION_MAX_TOKENS	160	詳見 max_tokens 參數說明。
OPENAI_COMPLETION_FREQUENCY_PENALTY	0	詳見 frequency_penalty 參數說明。
OPENAI_COMPLETION_PRESENCE_PENALTY	0.6	詳見 presence_penalty 參數說明。
OPENAI_IMAGE_GENERATION_SIZE	256x256	詳見 size 參數說明。
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN	null	LINE 的 channel access token
LINE_CHANNEL_SECRET	null	LINE 的 channel secret

點選「Redeploy」按鈕，以重新部署。

常見問題

• 遇到「403 Forbidden」的問題，請檢查環境變數是否設置正確。
• 遇到「404 Not Found」的問題，請檢查 webhook URL 是否設置正確。
• 遇到「429 Too Many Requests」的問題，請檢查 OpenAI 的使用額度。

除錯

請在 Vercel 平台檢查專案的環境變數是否填寫正確。

如果有變更，點選「Redeploy」按鈕，以重新部署。

或者，在專案首頁點選「View Function Logs」按鈕。

查看應用程式的錯誤訊息。

如果還是無法解決，請到「Issues」頁面，點選「New issue」按鈕，描述你的問題，並附上螢幕截圖。

功能建議

請到「Issues」頁面，點選「New issue」按鈕，描述你的功能建議。

開發

下載專案。

git clone git@github.com:memochou1993/gpt-ai-assistant.git

進到專案目錄。

cd gpt-ai-assistant

安裝依賴套件。

npm ci

執行測試

建立 .env.test 檔。

cp .env.example .env.test

在終端機使用以下指令，運行測試。

npm run test

查看結果。

> gpt-ai-assistant@0.0.0 test
> jest

  console.info
    === 000000 ===
    
    AI: 嗨！我可以怎麼幫助你？
    Human: 嗨？
    AI: OK!

Test Suites: 1 passed, 1 total
Tests:       1 passed, 1 total
Snapshots:   0 total
Time:        1 s

使用代理伺服器

建立 .env 檔。

cp .env.example .env

設置環境變數如下：

APP_DEBUG=true
APP_PORT=3000

VERCEL_GIT_REPO_SLUG=gpt-ai-assistant
VERCEL_ACCESS_TOKEN=<your_vercel_access_token>

OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>

LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=<your_line_channel_access_token>
LINE_CHANNEL_SECRET=<your_line_channel_secret>

在終端機使用以下指令，啟動一個本地伺服器。

npm run dev

在另一個終端機使用以下指令，啟動一個代理伺服器。

ngrok http 3000

回到 LINE 平台，修改「Webhook URL」，例如「https://0000-0000-0000.jp.ngrok.io/webhook」，點選「Update」按鈕。

使用 LINE 手機應用程式發送訊息。

查看結果。

> gpt-ai-assistant@1.0.0 dev
> node api/index.js

=== 0x1234 ===

AI: 哈囉！
Human: 嗨？
AI: 很高興見到你！有什麼可以為你服務的嗎？

使用 Docker 容器

建立 .env 檔。

cp .env.example .env

設置環境變數如下：

APP_DEBUG=true
APP_PORT=3000

VERCEL_GIT_REPO_SLUG=gpt-ai-assistant
VERCEL_ACCESS_TOKEN=<your_vercel_access_token>

OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>

LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=<your_line_channel_access_token>
LINE_CHANNEL_SECRET=<your_line_channel_secret>

在終端機使用以下指令，啟動一個本地伺服器。

docker-compose up -d

更新日誌

請到「Releases」頁面查看發布通知。

特別感謝

• jayer95 - Debugging and testing
• kkdai/LINE-Bot-ChatSummarizer - Idea of summarize command
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