E-Cam은 사용자가 직접 충치 진단을 할 수 있는 앱입니다.
카메라 장치를 사용해 사진을 찍고 이를 통해 머신러닝 모델을 사용해 진단을 합니다.
촬영을 하기 위한 촬영 장치와 애플리케이션으로 이루어져 있습니다.
사용자가 촬영 장치를 사용해 촬영을 하면 촬영 장치는 메인 서버로 치아 촬영 사진을 전송하고, 메인 서버는 이 사진을 통해 충치 진단을 내린 후 저장합니다.
사용자가 앱을 사용해 이 촬영 결과를 보고 진단 결과를 봅니다.
진단 결과 및 사진을 저장하고 앱을 통해 촬영 장치를 키거나, 진단 결과를 볼 수 있게 하는 서버입니다.
모델을 적용하여 Main-Server에게 사진의 측정 결과를 알려주는 내부 서버입니다.
사용자의 요청이 있으면 화면을 띄워주고 Main-Server와 통신하면서 사용자가 치아 사진을 찍고 Main-Server에게 보내주는 촬영 장치의 백앤드 서버입니다.
- webrtc-streamer를 다운받아 실행합니다.
- 물리적인 촬영 버튼(GPIO) 인식도 합니다.
Cam-Device-Next는 Puppeteer를 띄워 보여줍니다.
사용자에게 치아 촬영을 실시간으로 보여주고 상호작용하기 위한 프론트앤드 UI 서버 입니다.
- react-camera-pro 기반으로 webrtc-streamer와 호환되게 수정했습니다.
사용자가 촬영을 시작하고 촬영 결과를 확인하는 안드로이드 앱입니다.
- 촬영 요청(
Cam-Device) - 촬영 결과 보기
- 검진 주기 설정
을 할 수 있습니다.
머신러닝을 적용한 모델 생성 테스트 용입니다.
Model-Server에서 적용할 딥러닝 모델을 뽑는 프로젝트 입니다.
CNN 알고리즘 중에서 VGG-16을 사용하였습니다.