记录机器学习的学习历程
以电影类型分类为例，我们可以明确每部电影在风格上会同相同题材的电影相近。例如动作片之间有什么共同的特征，这个特征又和爱情片之间存在明显的差异呢？
我们可以使用电影中打斗次数和接吻次数，使用KNN算法自动划分电影题材。
KNN算法优缺点：
- 优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定。
- 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。
- 适用数据范围：数值型和标称型。
使用距离来表示数据之间的近邻程度，上面电影分类的例子就是使用接吻次数、打斗次数（数值）之间的距离来判断待分类电影的类型，最近电影的分类标签（频数最高的）则判定为未知电影的分类。
介绍几种距离算法：
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欧式距离
两个向量点xA和xB之间的距离
