LibTorch 是什么呢，简单来讲可以认为它提供了一种 c++ 前端（同理 PyTorch 是一种 python 前端）。在其设计哲学中提到
PyTorch’s C++ frontend was designed with the idea that the Python frontend is great, and should be used when possible; but in some settings, performance and portability requirements make the use of the Python interpreter infeasible.
简单来说它可以提供更高的效率，此外由于在部署和拓展上面也可以和 PyTorch 很好的结合。然而网上关于 LibTorch 的中文教程和资料太少了，最近也要用到就好好学习总结下。
本教程每个目录是独立一个 CMake 项目，每个项目主要参考内容是 LibTorch 官方文档和网上的一些中英文博客资料。
- 0--LibTorch 配置
- 1--HelloWorld
- 2--张量基础
- 3--自动微分
- 4--基本模型
- 4_2--数据集和数据加载
- 5--模型实践
- 6--TorchScript
- 7--PyTorch拓展
- 8--自动微分引擎demo
必要的软件和详细的环境配置可以参考chap0。
如有 bug 欢迎 issue，喜欢的话给个免费的 star 。
对在 CV 的应用 LibTorch 感兴趣可以去看 AllentDan 大佬的 LibTorch 系列，我也从中学习到很多。