Projeto de análise estatística da Olimpíada Interna de Química de uma instituição de ensino.
O nome da instituição e os dados dos alunos foram anonimizados.
Há duas pastas: inscrições e resultados. Ou seja, há uma análise dos dados de inscrições (inscrições por data, por curso, por nível etc) e, posteriormente, dos resultados das provas (alunos faltosos, perfil de notas por nível, rendimento relativo de cada nível etc).
A linguagem de programação utilizada foi Python, com uso da biblioteca pandas.
Diversas funções foram criadas para automatizar as análises. Tais funções se
encontram nos arquivos input_data.py, havendo um arquivo para as inscrições e
outro para os resultados. Também foram criadas funções para padronizar os gráficos
da análise. Tais funções se encontram nos arquivos plots.py, havendo um arquivo
para as inscrições e outro para os resultados. Ambos os arquivos são importados
nos Jupyter Notebooks presentes no repositório.
As pastas denominadas dados_brutos dentro de inscrições e de resultados possuem
os arquivos originais que servem de partida para as análises. As únicas alterações
feitas nesses arquivos antes de disponibilizá-los neste repositório foram para
anonimizar os dados (códigos aleatórios no lugar de nomes, retirada de campos de
e-mail e telefone). O código fonte do gerador de cógidos aleatórios está neste
notebook.
Um relatório foi gerado com a análise das
inscrições e dos resultados. O relatório foi escrito em LaTeX de forma que se fez
muito uso dos métodos de exportação em formato LaTeX do pandas conforme visto
nos Notebooks do repositório.
Apresentar aos demais membros da comissão como a análise é feita para facilitar
a comunicação interna da comissão e a compreensão. E, também, abrir à comunidade
interna e externa da instituição para que outras pessoas possam sugerir correções e
melhorias tanto de código quanto de interpretação dos dados. É, igualmente, uma
oportunidade de novatos em programação terem mais uma fonte de dados para treinar
o uso de pandas e Python em geral, servindo de incentivo aos alunos da instituição
para iniciarem os estudos em programação.
A primeira edição da Olimpíada Interna de Química foi em 2018. Com base no aprendizado da primeira edição, a comissão resolveu que seria interessante fazer um acompanhamento estatístico das edições da olimpíada. Assim, fiquei responsável por avaliar os dados de inscrições e dos resultados da edição de 2018.
Com o conhecimento adquirido em tal processo, resolvi automatizar o que fosse
possível utilizando programação para que as análises dos anos posteriores fossem mais
rápidas. Assim, utilizando a biblioteca pandas da linguagem Python, desenvolvi diversas funções que retornam os resultados que a comissão organizadora deseja
avaliar.
Com a edição de 2019, tais funções foram otimizadas e o resultado é esse apresentado nesse repositório.
A comissão possui um responsável pela elaboração do formulário de inscrições (um formulário do Google Forms) que, após as inscrições finalizarem, passa a planilha resultante desse formulário ao responsável pelas estatísticas. Após a correção das provas pelos professores da comissão, as notas são digitadas em planilhas, uma para cada nível que, então, são passadas ao responsável pelas estatísticas. Obviamente, ainda há subdivisões da comissão para divulgação do evento, elaboração das provas e outras atividades de suporte ao evento.
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Francisco Lucio de S. Bustamante