Web-Based-Training Statistik für die Sozialwissenschaften

Ein überarbeitetes Web-Based-Training für die Vorlesungen Statistik in den Sozialwissenschaften I und II (BA Social Sciences, Justus-Liebig-Universität Gießen)

Aufbau des Kurses

Dieses Web-Based-Training ist als begleitendes Lernmaterialien für die Vorlesungen Statistik in den Sozialwissenschaften I und II im BA Social Sciences an der Justus-Liebig-Unversität Gießen erstellt worden. Es orientiert sich daher am Aufbau der Vorlesungen. Für Adaptierungen müssen daher zwangsläufig Anpassungen in der Ordnung oder im Inhalt erfolgen.

Nutzung des Ordners

In diesem Projekt werden alle Lehr- und Lernmaterial im Sinne von OER zur weiteren Verwendung (bitte Lizenz unten beachten) zur Verfügung gestellt. Die Lernmodule (Web-Based-Trainings) werden basierend auf dem hugo-learn-theme erstellt. Alle Materialien (mit Ausnahme des Corporate Designs der JLU) können unter den unten angegebenen Lizenz weiterverwendet werden.

Lizenz

Alle Textdokumente (.css-, .toml-, .md-, .html-, und .RMarkdown-Dateien) sowie Daten sind lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz (CC-BY-SA 4.0).

Bitte beachten Sie, dass Logos der JLU sowie das hugo-learn-theme nicht unter diese Lizenz fallen. Die Verwendung des Logos im Sinne des Corporate Designs ist nur Mitgliedern und Repräsentanten der JLU erlaubt. Weitere Hinweise zur Nutzung des JLU Logos finden Sie hier.

Aufbau der Vorlesungen

Statistik I

Woche	Inhalt
1	Einführung Semester & Organisation
2	Was ist Statistik? Grundlegende Begriffe
3	Univariate Statistik: Häufigkeitsverteilungen, Datenmatrix, Notation
4	Univariate Statistik: Lage- und Streumaße
5	Univariate Statistik: Boxplots, z-Transformation
6	Bivariate Statistik: Kreuztabellen
7	Bivariate Statistik: $\chi^2$ & Zusammenhangsmaße für nominale Merkmale
8	Bivariate Statistik: Zusammenhangsmaße für ordinale Merkmale
9	Bivariate Statistik: Zusammenhangsmaße für metrische Merkmale
10	Normalverteilung und statistische Verteilungen
11	Grundlagen der Inferenzstatistik
12	Punkt- und Intervallschätzung

Statistik II

Woche	Inhalt
1	Einführung Semester & Recap Stat I
2	Inferenzstatistik: Konfidenzintervalle & t-Verteilung
3	Statistische Testlogik (NHST)
4	z-Test
5	t-Tests (Teil 1)
6	t-Tests (Teil 2)
7	$\chi^2$-Test
8	Lineare Regression I
9	Lineare Regression II
10	Lineare Regression III