GitHub - bkraffa/desafioregressao: Desafio de Regressão para o curso de Data Science e Machine Learning da Tera. Aqui aplicamos uma regressão múltipla com seleção de 6 features e posteriormente treinamos um modelo de regressão random forest com tuning dos hiperparâmetros em que atingimos um erro médio absoluto de apenas R$ 15.400 nas previsões com um R² de 0.956

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Desafio de Regressão para o curso de Data Science e Machine Learning da Tera. Aqui aplicamos uma regressão múltipla com seleção de 6 features e posteriormente treinamos um modelo de regressão random forest com tuning dos hiperparâmetros em que atingimos um erro médio absoluto de apenas R$ 15.400 nas previsões com um R² de 0.956