MagicInfer

自研开发的深度学习推理框架，具备基本的算子和雏形、配备Yolo Demo，仅供参考学习！

1、开发环境

• 开发平台：Ubuntu 20.04
• 开发语言：GCC/G++ 9.4.0、C++ 17
• 数学库：Armadillo & OpenBlas
• 加速库：OpenMP
• 单元测试：GTest
• 性能测试：Google Benchmark
• 底层框架：PNNX（PyTorch Neural Network Exchange）
• 依赖库：sudo apt install libbenchmark-dev、glog
• glog编译
  • git clone --recursive https://github.com/google/glog.git
  • cd glog && mkdir build && cd build
  • cmake .. && make -j8
  • sudo make install

2、目录

2.1、include/src

• data： 张量类Tensor初始化和实现方法
• layer：算子的实现、Yolo detect类
• parser：PNNX表达式的解析类
• runtime：计算图结构，解析和运行时相关
• utils：通用类库

2.2、test

• 单元测试目录

2.3、bench

• google benchmark（包含对MobilenetV3和Resnet18的性能测试）

2.4、demo

• yolo infer实例

3、支持算子

• AdaptiveAvgPooling
• BatchNorm2D
• Concat
• Convolution
• Expression（抽象语法树）
• Flatten（支持HW维度展平和变形）
• HardSigmoid
• HardSwish
• Linear（矩阵相乘，支持二维Tensor相乘）
• MaxPooling
• ReLU
• Sigmoid
• SiLU
• Softmax
• Upsample
• View（支持HW维度展平和变形）
• ......

3、编译运行

• sudo chmod 777 compile_run.sh
• ./compile_run.sh
• 输出文件夹：build、log、out

致谢

• KuiperInfer基础版本 https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer

• 推理框架NCNN借鉴代码 https://github.com/Tencent/ncnn

• 优秀的数学库Openblas: https://github.com/xianyi/OpenBLAS

• 优秀的数学库Armadillo: https://arma.sourceforge.net/docs.html

• 参考Caffe框架: https://github.com/BVLC/caffe