Développement d'un microservice IA pour la société TEAMBER

1. Développement "task_assigner" en cours

organisation du service :

1. le front envoie les données légères à l'API (token d'accès BDD, date début sprint, date fin sprint, préferences d'optimisation)
2. l'API va chercher les données auprès du back avec en paramètres (token d'accès BDD, date début sprint, date fin sprint)
3. l'API vérifier que les données récupérées sont valides, sinon retourne une HTTP Exception, status code 422.
4. l'API assigner les tâches aux utilisateurs de manière optimale. Si la procédure échoue retourne une HTTP Exception, status code 422.
5. l'API retourne les données au back ? A discuter.

avancée des travaux :

1. L'endpoint task_assigner/ va chercher les données auprès du BACK, les prépare, génère une solution mathématique, valide la solution par une batterie de tests, retourne la solution au format JSON formatted string.
2. Possibilité de spécifier des préférences d'optimisation via différents paramètres lors de l'appel à l'endpoint task_assigner/.
3. L'endpoint test_task_assigner_with_random_data/ teste la fonction task_assigner() avec des données générées aléatoirement et de manière cohérente (propose un grand panel de possibilitées pour la situation des entreprises: surchargées, sous-effectif, sous-chargées, correctes, peu de projets, bcp de projets ...).
4. Implémentation de réponses HTTP pour les éxceptions, selon les cas de figures, à tous les niveaux du process
   1. Réception des paramètres front,
   2. Collecte des données auprès du BACK
   3. Vérification de la cohérence des données
   4. Mise en forme des données
   5. Production d'une solution mathématique

ensuite:

1. Se construire un jeu de données réelles (provenant des utilisateurs wandeed) et le stocker dans un dossier à l'intérieur du micro-service afin de :

   • A) S'assurer qu'elle fonctionne dans un nombre de cas maximal.
   • B) A l'avenir : pouvoir s'assurer de la reproductibilité des résultats fournis par le programme.

2. Auprès de quelle URL aller chercher les données ? Si j'ai bien compris, un client Wandeed = une entité à part, une URL? l'URL où aller chercher les données en BDD est donc possiblement un paramètre à précisier lors des requêtes auprès de mon API ?

2. Développement "planning_optimizer" à venir

avancée des travaux :

1. preuve de concept terminée avec des données synthétiques (voir demo_notebooks/task_assigner.ipynb)

Notes

• Faire tourner une RestAPI en local avec uvicorn : dans un terminal PowerShell, lancer la commande :

uvicorn main:app --reload

• Générer un requirements.txt dans le répertoire courant :

pipreqs --force .

Docker

1. This will build the Docker image of the Dockerfile, and give the image the tag "myimg"

docker build -t myimg .

2. This will run a container corresponding to the Docker image "myimg" on ports 8000:8000, name it "myctn"

docker run -p 8000:8000 --name myctn myimg

Jenkins

• Installing Jenkins for WSL (Windows Subsystem Linux 2)
• Jenkins on OVHcloud Managed Kubernetes

Starting Jenkins on WSL2 :

1. Open Ubuntu on the start menu of your windows machine

2. Enter command line

sudo service jenkins start

3. Go to http://localhost:8080/ on your web browser
4. Enter login and password : _admin f236a8ea59c141e784d241170f18e67e

[10:41] Gaylord PETIT

Obtenir les impératifs : { "select": [ "evt_spkevenement", "evt_sfkprojet", "evt_dduree", "lgl_sfkligneparent", ], "from": "lst_vevenement_py", "where": { "condition": "and", "rules": [ { "label": "evt_xdate_debut", "field": "evt_xdate_debut", "operator": "greaterthan", "type": "date", "value": f"{datein_isoformat}" }, { "label": "evt_xdate_fin", "field": "evt_xdate_fin", "operator": "lessthan", "type": "date", "value": f"{dateout_isoformat}" }, { "label": "lgl_sfkligneparent", "field": "lgl_sfkligneparent", "operator": "isnotnull", "type": "integer", "value": "none" }, { "condition": "and", "rules": [ { "label": "ecu_bsysteme", "field": "ecu_bsysteme", "operator": "equal", "type": "integer", "value": 1 }, { "label": "ecu_bsysteme", "field": "ecu_bsysteme", "operator": "equal", "type": "integer", "value": 2 } ] } ] }, }

Obtenir les horaires de travail : {     "select": [         "epu_sfkutilisateur",         "epl_employe_horaire",         "epl_xdebutperiode",         "epl_xfinperiode"     ],     "from": "lst_vutilisateur_horaires_py",     "where": {         "condition": "and",         "rules": [             {                 "label": "epl_xdebutperiode",                 "field": "epl_xdebutperiode",                 "operator": "greaterthan",                 "type": "date",                 "value": f"{datein_isoformat}"             },             {                 "label": "epl_xfinperiode",                 "field": "epl_xfinperiode",                 "operator": "lessthan",                 "type": "date",                 "value": f"{dateout_isoformat}"             }         ]     } }

Obtenir les tâches non planifiées:

[10:49] Antoine PERROT {     "select": [         "evt_spkevenement",         "evt_sfkprojet",         "evt_dduree",         "lgl_sfkligneparent",     ],     "from": "lst_vevenement_py",     "where": {         "condition": "and",         "rules": [             {                 "label": "evt_xdate_debut",                 "field": "evt_xdate_debut",                 "operator": "greaterthan",                 "type": "date",                 "value": f"{datein_isoformat}"             },             {                 "label": "evt_xdate_fin",                 "field": "evt_xdate_fin",                 "operator": "lessthan",                 "type": "date",                 "value": f"{dateout_isoformat}"             },             {                 "label": "lgl_sfkligneparent",                 "field": "lgl_sfkligneparent",                 "operator": "isnotnull",                 "type": "integer",                 "value": "none"             },         ]     }, }

à la place de ecu_bsysteme c'est

ecu_idsystem