- Estudiante: Andres Segura Tinoco
- Código: 201711582
- Curso: Visual Analytics
- Tarea 4: Uso de Datos Temporales
- Fecha: 19/10/2018
- Licencia: MIT
Descripción: El dataset muestra el consolidado de entradas de extranjeros a Colombia desde el 2012, discriminado por nacionalidad y género.
Los datos provienen de los Datos Abiertos de Colombia www.datos.gov.co, y es un dataset del tipo Temporal, que contiene las siguientes variables (attributes):
- year: ordered, quantitative, sequencial.
- month: ordered, ordinal, cyclic.
- month_num: ordered, ordinal, cyclic.
- date: ordered, quantitative, sequencial (no existen fechas menores a 2012). Variable derivada a partir de year y month.
- nationality: categorical.
- female: ordered, quantitative, sequencial.
- male: ordered, quantitative, sequencial.
- undefined: ordered, quantitative, sequencial.
- total: ordered, quantitative, sequencial.
El link original a los datos, es: https://www.datos.gov.co/Estad-sticas-Nacionales/Entradas-de-extranjeros-a-Colombia/96sh-4v8d/data
TP1: Crear una visualización web que permita comparar (compare) las tendencias (trend) de los ingresos de extranjeros a Colombia, por género y por países.
TS1: Identificar (identify) valores anómalos (outliers) de los ingresos de extranjeros en Colombia, por meses o por años.
TS2: Sumarizar (summarize) el comportamiento global (distribution o trend) de todos los ingresos de personas a Colombia en el tiempo.
TS3: Por último, comparar (compare) específicamente el volumen (distribution) de ingresos de población por países para un año en específico.
TS4: Derivar (derive) una nueva variable (feature) llamado "date", a partir de la fecha y mes de cada registro. Esta variable será usada en los gráficos temporales.
Para la TP1 y la TS1 se utilizó un Multi-series Line chart con el siguiente modismo:
- Marcas: puntos unidos por líneas.
- Canales: longitud con respecto al eje vertical, para expresar la cantidad de visitas de extranjeros. Color hue para diferenciar las categorías del género.
- How-Encode: arrange express en ambos ejes.
- How-Facet: múltiples curvas superpuestas.
Para la TS2 se utilizó un Stacked Area chart con el siguiente modismo:
- Marcas: áreas o formas (shapes) continuas.
- Canales: longitud con respecto al eje vertical, para expresar la cantidad de visitas de extranjeros. Color hue para diferenciar las categorías de los países.
- How-Encode: arrange express en ambos ejes.
- How-Reduce: Aggregate.
Para la TS3 se utilizó un Horizont chart y una Table, con el siguiente modismo:
- Marcas: líneas horizontales.
- Canales: longitud para expresar la cantidad de entradas de extranjeros al país.
- How-Encode: Separete, Order y Align.
- How-Reduce: Aggregate y Filter.
La visualización cuenta con múltiples filtros (por año de análisis o tipo de gráfico) para reducir los datos y ayudar al usuario a realizar un mejor análisis.
Por último, pero no menos importante, se usó como encabezado de la Visualización un título descriptivo con imagen que llamara la atención del usuario, y todos los gráficos cuentan con título y subtítulo.
- Aunque más hombres viajan hacia Colombia que mujeres (relación de 60-40), las tendencias son similares y no ha cambiado notoriamente en alguno de los géneros en los últimos años.
- La mayoría de los países, han mantenido casi constante (en los últimos 6 años) su tasa de viajeros hacia Colombia por mes, excepto Venezuela, que ha aumentado considerablemente el número de entradas, de aproximadamente 40mil al mes en el 2016 a 115mil al mes en el 2018.
- Hasta el 2016, USA fue el país del cual Colombia recibía más visitas por año, pero a partir del 2017, la tendencia cambió, y ahora es Venezuela.
- Colombia pasó de recibir aproximadamente 150mil visitas de extranjeros al mes en el 2012 a recibir más de 310mil al mes en el 2018.
- En los últimos 5 años, el Top 10 de la nacionalidad de los extranjeros que visitan a Colombia es de países del continente americano.
Para el desarrollo del proyecto se usaron las siguientes tecnologías:
- Se usó Sublime Text 3 y Notepad++ como IDEs de desarrollo.
- HTML y CSS para maquetar el sitio web.
- Javascript y el framework D3.js para crear los gráficos (de barras y de líneas) y la respectiva interacción con ellos.
- JQuery para crear la tabla con la información del ingreso de extranjeros a Colombia por países.
- GitHub para almacenar el código de la Viz, y de los datos usados.
El proyecto depende del acceso a los datos almacenados en el repositorio https://github.com/ansegura7/Entradas-Extranjeros-Colombia-2012-2018 y a la disponibilidad del servicio de GitHub Pages, que permite el acceso por medio de un Navegador a la página principal proyecto.
Además, al usar los frameworks D3.js y JQuery, depende de que dichas librerías estén disponibles para ser usadas on-line.
- La visualización se cargará completa al ingresar su URL en un navegador web.
- Se puede seleccionar el año a partir del cual se mostrarán los datos de los gráficos de tiempo, en el combo-box Ver datos desde. Esta interacción, afectará a los gráficos 1 y 2.
- Para el gráfico 3 y la tabla 1, se puede seleccionar el año de los datos, en el combo-box Año de análisis.
- Para el gráfico 3 y la tabla 1, se puede seleccionar el tipo de gráfico entre Mensual y Anual, en el combo-box Tipo de Gráfico.
El autor de los datos es el Gobierno Nacional y la oficina de Migración de Colombia. Los datos están actualizados hasta junio del 2018.
El autor de la visualización es Andrés Segura Tinoco, CE 201711582.
A continuación, se presentan unos pantallazo del proyecto:
