7DaysOfCode-DataScience

Aqui estão as análises e os Jupyter Notebook usados para resolver os desafios do 7 Days of Code de Ciência de Dados da Alura. Junto aos Notebooks também disponibilizo a descrição mais detalhada no Medium.

O primeiro projeto consta em limpar, analisar e prever os gastos da CEAPS (Cota para Exercício da Atividade Parlamentar dos Senadores).

Dia 01 - Limpeza dos Dados | Jupyter Notebook | Medium

Dia 02 - Análise com Gráficos | Jupyter Notebook | Medium

Dia 03 - Previsão | Jupyter Notebook | Medium

O Segundo projeto é para criar um sistema de Recomendação de Filmes.

Dia 04 - Sistema de Recomendação | Jupyter Notebook | Medium

Dia 05 - Disponibilizando API | Jupyter Notebook | Medium

O Terceiro projeto é Fazer um teste A/B.

Dia 06 - Teste A/B | Jupyter Notebook | Medium

Reflexões sobre o 7 Days of Code

Dia 07 - Documentação | Medium