Conteirizando sua aplicação Python/MongoDB e Implantando em Cluster Kubernetes

Neste repositório apresento o resultado do encapsulamento de uma aplicação construída em Python e MongoDB em um Container Docker e posteriormente realizando o deploy/implantação da aplicação em um ambiente Kubernetes.

O arquivo de encapsulamento Dockerfile segue uma configuração básica, cujo o principal objetivo é demonstra a facilidade na configuração, distribuição e execução de uma aplicação encapsulada em containers.

Há diversos benefícios em encapsular uma aplicação em container, mas o principal é a portabilidade, já que o projeto pode ser executado em qualquer máquina que possua o Docker instalado, tornando a Aplicação independente de SO e/ou qualquer outra configuração/instalação.

De forma análoga, segue o arquivo de manifesto na linguagem YAML, exemplificado a realização do deploy no Kubernetes de forma declarativa.

O Kubernetes é um orquestrador de containers, que automatiza a gerencia de aplicações em containers, auxiliando na implantação e dimensionamento dos containers, nos processos de garantia de disponibilidade, balanceamento de carga e escalabilidade das aplicações nos containers.

Iniciativa Kubernetes - Aula 02:

Este repositório é parte da atividade prática da Aula 02 do Curso Iniciativa Kubernetes, ocorrido de 28 de março a 01 de abril de 2022, promovido pela Kubedev.io.

🛒 Requisitos do Projeto:

Antes de começar, você vai precisar ter instalado em sua máquina os seguintes recursos:

• Git;
• Docker;
• K3D; e
• Kubectl CLI.

📀 Executando o Projeto:

Para testarmos a aplicação, temos que executar os 6 passos a seguir:

1. Fazer download do Projeto
2. Criar Imagem Docker
3. Enviar Imagem ao seu DockerHub
4. Criar Cluster Kubernetes
5. Aplicar Manifesto Kubernetes
6. Acessar a Aplicação

1. Fazer download do Projeto

• Baixe este Repositório, executando o comando Git:

git clone https://github.com/aguiardafa/rotten-potatoes

2. Criar Imagem Docker do Projeto

1. Acesse a pasta src do Repositório pelo terminal de comandos;
2. Execute o comando abaixo para criar a imagem Docker do projeto:

docker image build -t <seu-username-dockerhub>/rotten-potatoes:v1 .

3. Enviar Imagem Docker do Projeto ao seu Repositório no DockerHub

1. Ainda pelo terminal, aberto na raiz da pasta src do Repositório, primeiramente execute o comando para realizar o login no Docker Hub:

docker login

• Obs.: Você deverá realizar login com suas credenciais do Docker Hub.

2. Após logado, execute de envio da imagem criada para seu repositório de imagens no DockerHub:

docker push <seu-username-dockerhub>/rotten-potatoes:v1

4. Criar Cluster Kubernetes

1. Execute o comando abaixo, que irá criar e executar o Cluster Kubernetes, expondo o Load Balance na porta 8080 do computador:

k3d cluster create meucluster --agents 1 --servers 1 -p "8080:30000@loadbalancer"

5. Aplicar Manifesto Kubernetes no Cluster criado

1. Acesse a pasta k8s do Repositório pelo terminal de comandos;
2. Execute o comando abaixo para aplicar os comandos configurados no arquivo deployment.yaml, referente ao Manifesto Kubernetes, no Cluster recém criado:

kubectl apply -f  deployment.yaml

• Obs.: Antes de aplicar o manifesto, você deverá editar o arquivo na linha 58, inserindo o nome da imagem que você enviou ao DockerHub: <seu-username-dockerhub>/rotten-potatoes:v1.

6. Acessar a Aplicação Python/MongoDB

1. Pelo navegador de sua preferência, acesse a url http://localhost:8080 para visualizar a Aplicação;
2. Se os passos anteriores foram executados corretamente, a resposta será semelhante a tela abaixo:

👨‍💻Autor

Feito por Diego Aguiar 👋 Entre em contato!