Python_DataScienceMarathon

This is for an activity hold by Cupoy, which is Python DS Marathon.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 36 Commits
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
HW		HW
Project 1 - COVID-19 x Netflix		Project 1 - COVID-19 x Netflix
.DS_Store		.DS_Store
.gitattributes		.gitattributes
01 定義與屬性.ipynb		01 定義與屬性.ipynb
02 資料型態.ipynb		02 資料型態.ipynb
03 結構化陣列.ipynb		03 結構化陣列.ipynb
03 陣列初始化.ipynb		03 陣列初始化.ipynb
04 數學 Universal Functions.ipynb		04 數學 Universal Functions.ipynb
04 算數運算.ipynb		04 算數運算.ipynb
05 陣列的邏輯.ipynb		05 陣列的邏輯.ipynb
06 常見的陣列方法與函式.ipynb		06 常見的陣列方法與函式.ipynb
07 陣列的索引、切片和迭代.ipynb		07 陣列的索引、切片和迭代.ipynb
08 Pandas 物件的定義與屬性.ipynb		08 Pandas 物件的定義與屬性.ipynb
09 使用 Pandas DataFrame 的初始化.ipynb		09 使用 Pandas DataFrame 的初始化.ipynb
10 Pandas DataFrame 的資料選取.ipynb		10 Pandas DataFrame 的資料選取.ipynb
11 Pandas 中的算術運算特性.ipynb		11 Pandas 中的算術運算特性.ipynb
12 Pandas 迭代與重複操作.ipynb		12 Pandas 迭代與重複操作.ipynb
13 Dataframe 的新增與刪除.ipynb		13 Dataframe 的新增與刪除.ipynb
14 Pandas 的外部資料存取.ipynb		14 Pandas 的外部資料存取.ipynb
15 用 Pandas 撰寫樞紐分析表.ipynb		15 用 Pandas 撰寫樞紐分析表.ipynb
16 用 Pandas 執行聚合運算(Split-Apply-Combine Strategy).ipynb		16 用 Pandas 執行聚合運算(Split-Apply-Combine Strategy).ipynb
17 Pandas 時間序列資料處理.ipynb		17 Pandas 時間序列資料處理.ipynb
18 Pandas 大型資料處理與效能調校.ipynb		18 Pandas 大型資料處理與效能調校.ipynb
19 資料視覺化工具與常見統計圖表介紹.ipynb		19 資料視覺化工具與常見統計圖表介紹.ipynb
20 使用 Matplotlib 繪製各種常用圖表.ipynb		20 使用 Matplotlib 繪製各種常用圖表.ipynb
21 使用 Seaborn 進行資料視覺化.ipynb		21 使用 Seaborn 進行資料視覺化.ipynb
22 運用實際資料集進行資料視覺化練習.ipynb		22 運用實際資料集進行資料視覺化練習.ipynb
23 結合 Pandas 與 Matplotlib 進行進階資料視覺化.ipynb		23 結合 Pandas 與 Matplotlib 進行進階資料視覺化.ipynb
24 BOKEH 輕鬆以網頁呈現視覺化圖表.ipynb		24 BOKEH 輕鬆以網頁呈現視覺化圖表.ipynb
28 離散型機率分配 (1).ipynb		28 離散型機率分配 (1).ipynb
29 離散型分配 (2).ipynb		29 離散型分配 (2).ipynb
30 連續型分配.ipynb		30 連續型分配.ipynb
31 用貝式定理讓你決策更精準.ipynb		31 用貝式定理讓你決策更精準.ipynb
34 A:B test 的執行流程與計算.ipynb		34 A:B test 的執行流程與計算.ipynb
36 EDA數據理解與重覆和遺失值處理.ipynb		36 EDA數據理解與重覆和遺失值處理.ipynb
37 EDA 異常值偵測.ipynb		37 EDA 異常值偵測.ipynb
38 EDA 遺失值與異常值的進階補值策略.ipynb		38 EDA 遺失值與異常值的進階補值策略.ipynb
39 EDA 探討變數之間的關係.ipynb		39 EDA 探討變數之間的關係.ipynb
40 EDA 從資料中產生特徵_範例.ipynb		40 EDA 從資料中產生特徵_範例.ipynb
41 特徵選取_範例.ipynb		41 特徵選取_範例.ipynb
README.md		README.md

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