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Primer Notebook de Machine Learning Studio en Azure

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Crear un Entorno de ejecución de Azure Machine Learning dentro de Azure

Para realizar este trabajo es necesario contar con una suscripción de Azure.

Área de trabajo

Antes de comenzar a trabajar con Machine Learning Studio, es necesario crear un área de trabajo desde el portal de Azure llamado Azure Machine Learning. Para poder crear este recurso es necesario llenar dos formularios:

Aspectos básicos

Información básica que se necesita para crear recursos en Azure (suscripción, grupo de recursos y nombre).

Revisión y creación

Valida la información que se ha mencionado anteriormente. Si todo esta bien se puede crear el recurso.

Estudio de Microsoft Machine Learning

Si el recurso se creo correctamente, podemos acceder a Microsoft Machine Learning Studio y ver el recurso que creamos como una opción entre las áreas de trabajo disponibles.

Dentro del área de trabajo, en el aparatado de Proceso, creamos una nueva Instancia de proceso.

Cuando el proceso se termine de crear y se ejeucte, en el apartado de Notebooks podemos ver el notebook que creamos para crear un archivo nuevo.

Despues de que creamos nuestro archivo, ya podemos usar el notebook para realizar el trabajo que deseamos.

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Primer Notebook de Machine Learning Studio en Azure

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