关于古诗自动生成的论文复现,利用关键词对应句子的方法生成主题一致语义连贯的古诗,并在此过程中增加了两点改进。文章 (https://arxiv.org/abs/1610.09889)
- 不同于文章的jieba分词,本文利用双向最大匹配按照《诗学含英》分词,结果更准确。
- 利用TextRank为每句诗提取一个关键词并按照重要性排序建立关键词词库。
- 利用word2vec训练字向量并增加了垂直方向的关系,使字之间的关系更丰富。
- 利用Encoder(Bidirectional RNN) + Attention + Decoder模型生成古诗。