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Zu3zz/Neuron_networks_with_TF

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深度学习实战

本课程代码分为两个版本,分别针对 python2.7 和 python3.6。

目前已有的代码结构如下:

  • cifar-10-batches-py 存放 cifar10 数据集

  • given_code/py2 python2 实例代码

    • 02-nn-basic: 第二章 神经网络入门
    • 03-conv-basic: 第三章 卷积神经网络
    • 04-advanced-conv: 第四章 卷积神经网络进阶
    • 06-style-transfer: 第六章 图像风格转换
    • 07-rnn-text-classification: 第七章 循环神经网络与文本分类
    • 08-image-caption: 第八章 图像生成文本
  • given_code/py3 python3 实例代码

    • 02-nn-basic: 第二章 神经网络入门
    • 03-conv-basic: 第三章 卷积神经网络
    • 04-advanced-conv: 第四章 卷积神经网络进阶
  • own_code_py2: 自己的 py2 实现

  • own_code_py3: 对 py2 语言的一些小改进 python3 实现

About

using TF to retrain basic nn including CNN RNN GAN..

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