Репозиторий для хранения и демонстрации проектов, выволненных в ходе обучения профессии "Аналитик данных (Data Analyst)"

В данном репозитории хранятся проекты и их описания с указанием используемых библиотек. Исходные датасеты не предоставляются.

Описание проектов:

Название проекта	Описание	Используемые библиотеки
Проект по изучению особенностей поведения пользователей мобильного приложения по продаже продуктов питания	Цель - построить воронку событий, провести множественные A\A\B-тесты	pandas, seaborn, matplotlib, numpy, scipy, math, pylab, multicomp
Проект по исследованию и визуализации рынка общественного питания Москвы	Цель - подготовить конкретные рекомендации и презентовать полученные результаты, которые помогут инвесторам в выборе места для нового заведения.	pandas, missingno, folium, seaborn, matplotlib, plotly, numpy
Проект по подготовке и проверке статистических гипотез для крупного интернет-магазина.	Цель - увеличение выручки	pandas, seaborn, matplotlib, numpy, scipy, pylab
Проект анализа данных и расчета маркетинговых показателей развлекательного приложения.	Цель - оптимизация расходов на привлечение пользователей с учетом региональной специфики	pandas, seaborn, matplotlib, datetime, numpy
Проект для глобального игрового интернет-магазина	Цель - создание прогноза продаж на следующий год и составления портрета пользователя.	pandas, matplotlib, seaborn, numpy, math, stats, plotly.express
Проект по изучению портрета клиентов банка и выявления критериев, влияющих на погашение кредитов в срок.	Цель - получение сведений для разработки модели кредитного скоринга.	pandas
Проект для сервиса недвижимости с целью выявить особенности и зависимости рынка жилой недвижимости Санкт-Петербурга и Ленинградской области.	Полученные сведения нужны для разработки автоматизированной системы, которая будет отслеживать аномалии и мошенническую деятельность.	pandas, matplotlib, seaborn
Анализ взаимодействия пользователей с карточками Яндекс.Дзен.	Необходимо построить дашборд и подготовить презентацию.	Tableau