Ali-Agriculture-AI-Challenge-2019

阿里天池2019年县域农业大脑AI挑战赛，使用deeplabv3做卫星图语义分割。

依赖库

1. pyvips
sudo apt install libvips
pip install pyvips

2. opencv
pip install opencv-python

数据预处理

1. 将RGBA图片处理为RGB图片，其中透明度为0的区域像素值设置为(0, 0, 0)，其他则直接提取出RGB通道。
2. 数据增强，包括多尺度裁剪、随机裁剪、多角度旋转（90/180/270）、镜像、翻转等。
3. 减去均值，做归一化。
4. 随机高斯模糊、对比度、色调等操作。

Scale	Mean	Std
320*320	[133.40, 133.06, 115.60]	[60.34, 53.46, 51.97]
480*480	[131.62, 131.28, 114.05]	[61.86, 55. 53.30]
960*960	[126.33, 126.01, 109.47]	[65.89, 59.96, 56.82]
1280*1280	[123.90, 123.59, 107.37]	[67.53, 61.86, 58.25]

网络设置

采取pytorch内置的deeplabv3_resnet101网络，由于PASCAL数据集与卫星云图数据集相差较远，所以不采用预训练权重。

TODO

• metrics函数
• refine函数

分数

1. [0.20] refined, 1280, scales = [480, 600, 960, 1280]
2. [0.22] no refine, 1280, scales = [480, 600, 960, 1280]
3. [0.22] no refine, 480, scales = [224, 320, 480]
4. [0.23] no refine, focal weighted loss, 256, scales = [256, 480]