Academic-Group

一、 20180624

1. OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING https://openreview.net/forum?id=rJY0-Kcll&noteId=ryq49XyLg 主讲人：李浩然 内容：ICLR 2017 best paper，小样本学习

2. Addressing Challenging Place Recognition Tasks using Generative Adversarial Networks https://arxiv.org/abs/1709.08810 主讲人： 徐健 内容： ICRA 2018. 使用CycleGAN转换图像，进行long-term place recognition。

二、20180630

1. Gated Recurrent Convolution Neural Network for OCR http://papers.nips.cc/paper/6637-gated-recurrent-convolution-neural-network-for-ocr.pdf 主讲人：杜臣 内容：NIPS 2017. 使用GRCNN做特征提取，然后接入BLSTM和CTC进行字符串识别

2、Pix2PixGAN-CycleGAN-Pix2PixHD https://arxiv.org/pdf/1611.07004.pdf 主讲人：赵晋媛 内容：基于输入条件的GAN改进及处理

三、20180708

1. StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation http://openaccess.thecvf.com/menu.py 主讲人：徐健 内容：cvpr2018, 1对多转化GAN

2. CVPR 2018 Relation Networks for Object Detection http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Hu_Relation_Networks_for_CVPR_2018_paper.pdf 主讲人：贾馥溪 内容：cvpr2018, 目标间联系的建模

四、20180715

1.Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks https://www.cs.toronto.edu/~graves/icml_2006.pdf 主讲人：杜臣 内容：CTC loss经典论文，非对齐时间序列的训练损失计算

五、20180723

1、Spatial Transformer Networks https://papers.nips.cc/paper/5854-spatial-transformer-networks.pdf 内容：空间变换网络，实现对些形变的矫正，解决卷积网络对空间形变不鲁棒的问题

2、ASTER: An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8395027 内容：使用STN(Spatial Transformer Networks)解决场景字符串识别中的字符串空间变形导致难识别的问题 主讲人：杜臣