O projeto de Classificação de Flores de Iris com o Algoritmo KNN é uma aplicação de aprendizado de máquina que visa classificar diferentes espécies de flores de íris com base em suas características botânicas. Utilizando a técnica de vizinhos mais próximos (KNN), este projeto desenvolve um modelo capaz de identificar a espécie de uma flor de íris com base em suas medidas de sépala e pétala.
- O conjunto de dados: https://archive.ics.uci.edu/dataset/53/iris
- Este é um dos bancos de dados mais conhecidos para tecnicas de machine learning. O Conjunto de dados contém 3 classes de 50 instâncias cada. onde cada classe se refere a um tipo de planta de íris.
- Ele contem 4 tipos diferentes de atributos para classificação. Essas sendo o comprimento e largura da pétala e sépala.
- A rede neural, sem a necessidade de validação cruzada. Foi feita um teste para classificar 45 instâncias. Apenas o embaralhamento dos dados alcançou um porcentual de acerto de 100%.
