Programación orientada a objetos y Algoritmos con Python

Introducción:

El contenido de este repositorio esta basado en el curso del mismo nombre dictado por David Aroesti en Platzi.Si es que usted es nuevo en Python talvez deberia empezar por este curso, o tambien por este otro del mismo profesor de este curso.

Indice:

• Programación Orientada a Objetos
  • Objetivos
  • POO en Python
  • Clases en Python
  • Instancias en Python
  • Atributos de las Instancias
  • Metodos de las Instancias
  • Datos Abstractos
  • Instancias
  • Decomposición
  • Abstracción
  • Encapsulación, getters and setters
  • Herencia
  • Polimorfismo
• Complejidad algorítmica
  • Introducción a la complejidad algorítmica
  • Aproximaciones
  • Medición Temporal
  • Conteo abstracto de operación
  • Notación asintótica
  • Clases de complejidad algorítmica
• Algoritmos de búsqueda y ordenación
  • Búsqueda lineal
  • Búsqueda binaria
  • Ordenamiento de burbuja
  • Ordenamiento por inserción
  • Ordenamiento por mezcla
• Ambientes virtuales
• Graficado
  • ¿Por qué graficar?
  • Graficado simple
• Algoritmos de optimización
  • Introducción a la optimización
  • El problema del morral

Objetivos:

Con este repositorio tengo como objetivos:

• Entender cómo funciona la Programación Orientada a Objetos.
• Entender cómo medir la eficiencia temporal y espacial de nuestros algoritmos.
• Entender cómo y por qué graficar.
• Aprender a resolver problemas de búsqueda, ordenación y optimización.

Recuerda que si quiere tener estas Notas en formato PDF, ya sea simplemente para descargarlas o imprimirlas las puede encontrar aquí.

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