Introduction à Python

Une introduction à Python écrite par Loïc Messal.

Cette introduction est conçue pour faire découvrir des notions de programmation à travers le langage python. Aucune connaissance/expérience préalable liée à cet univers n'est nécessaire.

L'objectif est de comprendre certains concepts et gagner en autonomie avec la programmation.

Organisée comme telle :

• Chapitre 0 : L'histoire de Python
• Chapitre 1 : Les variables de bases
• Chapitre 2 : Les variables plus complexes
• Chapitre 3 : Les tests et boucles
• Chapitre 4 : Les fonctions
• Chapitre 5 : Des fonctions pour les variables complexes
• Chapitre 6 : La Programmation Orientée Objet
• Chapitre 7 : Des snippets (manipuler des fichiers)
• Chapitre 8 : Les snippets en pratique
• Chapitre 9 : Des modules standards
• Chapitre 10 : Introduction à d'autres modules
• Chapitre 11 : Des outils pour reproduire tout ça

Détails

Ces notebooks sont accessibles directement depuis Github. Ils ont toutefois été pensés pour être lus par le module RISE (permettant de coupler jupyter et reveal.js) afin d'avoir une présentation live.

Voir l'introduction

Il existe plusieurs possibilités pour voir cette introduction :

• avec play with docker (recommandée) :
  

• avec github :
  commencer directement sur https://github.com/Tofull/introduction_python/blob/master/00_Python.ipynb (attention, la présentation RISE n'est pas disponible avec ce mode)

• en local avec docker :

  docker run -it -p 8888:8888 --rm tofull/introduction_python

  et aller sur http://localhost:8888/notebooks/00_Python.ipynb

• en local (non recommandé) :

  git clone https://github.com/Tofull/introduction_python
  cd introduction_python
  pip install jupyter
  pip install RISE
  jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix
  jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix
  pip install -r requirements.txt
  jupyter notebook --ip=0.0.0.0

  et aller sur http://localhost:8888/notebooks/00_Python.ipynb

Motivation

Cette introduction a été écrite pour répondre aux besoins des économistes de JLR, une société qui évalue le prix des biens immobiliers sur toute l'Amérique du nord. Un seul des économistes connaissait python. Il souhaitait faire monter en compétence l'ensemble de son équipe pour travailler en commun et m'a demandé de rédiger cette introduction. C'est finalement bien plus que l'équipe des économistes qui a bénéficié de cette introduction.

Social

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