Teradata Japan

このレポジトリでは、teradataデータベースの使い方や各種分析手法を紹介しています。 データベースの接続方法やクエリの書き方、統計分析や機械学習など、具体的な実装方法を交えて示すようにしています。

特別に断らない限り、コードやノートブックは ClearScape Analytics Experience (無料のお試し環境) でそのまま動作するように書かれています（一部、同環境では実行できないものもありますが、極力手順がわかりやすくなるように配慮しています）。 無料でアカウント作成して利用できる環境ですので、ぜひ実際に触ってみて、teradata の面白さを体感してください。

コンテンツ紹介

• Tutorial: Teradataの基本的な使い方を紹介しています。インターフェイス言語には主にPythonを採用しています。
• SQL Quiz: SQLの練習問題を解くことができます。一般的なクエリからTeradata独自の構文まで幅広いトピックをカバーしています。

ClearScape Analytics Experience (お試し環境) の始め方

アカウント作成、ログイン

1. ClearScape Analytics Experience を開く
2. "CREATE ACCOUNT" ボタンをクリック
3. Emailなどの必要事項を記入して "Get Started" をクリック
4. しばらくすると案内メールが届きます。メールに記載されたリンクを開く
5. パスワードを記入し、"SET PASSWORD" をクリック
6. ClearScape Analytics Experience を開き、Emailとパスワードでログイン

環境作成、Jupyterを起動

1. "CREATE ENVIRONMENT" をクリック
2. 環境名 (任意)、接続パスワード（任意）、Region（どこでも可だか、場合によっては自分の住んでいる地域が良い場合も）を設定
3. 数分で自分専用のお試し環境が立ち上がる
4. 使いたい環境を選択し、"RUN DEMOS USING JUPYTER" をクリック
5. Jupyter Lab が開きます。

このレポジトリのノートブックを取得

1. "Launcher" タブを開き、"Terminal" をクリック
2. 開いたターミナルで、git clone https://github.com/Teradata/teradata-japan.git と打ち込み（またはコピーし）、Enter
3. 数秒で、"teradata-japan" フォルダが取り込まれます（フォルダ一覧が更新されない場合は更新ボタンを押す）

ノートブックを実行

1. "teradata-japan" フォルダ以下に含まれるお好きなノートブック (.ipynb) ファイルを開く
2. 実行時には、先に設定した接続パスワード（ログインパスワードではないことに注意）の記入が必要になります