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【Star Rocket】實作機器學習做資料分析(零基礎初學者)

資料分析和機器學習因為數據資料的崛起,已成為近年重要熱門專業技術,可是其實相關技術可以更廣泛的應用於各領域當中,但由於其技術能力門檻相對較高,導致對此技術領域有興趣的人往往從中退出了。

我們期待用更輕鬆簡單的方式帶領更多有興趣的朋友們一同前進此領域,本次我們將使用微軟 Azure Machine Learning Studio 開發工具,透過一天的集訓讓你清楚認識機器學習及資料分析是怎麽一回事,不僅如此,更是使用全球數據分析最熱門的平台 kaggle 數據資料作為範例,讓你與全球數據專家同步,讓你課後就可以開始自己在 Kaggle 上前進數據分析的領域,並在課程中教你如何建置自己的機器學習預測模型,最後將資訊發佈成 Web 服務或其他分享工具,是可對於初學者再好不過的機器學習和入門數據分析的課程。

什麼是 Azure Machine Learning Studio:Satya Nadella(微軟 CEO):Microsoft Azure cloud platform makes it easier for firms to exploit machine learning (ML). 此工具提供互動式的視覺化工作區,讓使用者透過拖拉的方式輕鬆建置、測試和反覆運算預測分析模型,完成的預測分析模型可直接發佈成 Web 服務或自訂 BI 工具(例如 Excel),更是可以讓其他人也都可以存取您的模型,內建Jupyter Notebook及Python Script也讓Python或是R使用者可以快速上手。

什麼是 Kaggle:Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台。企業或研究者可在上面發布數據上傳數據,提供統計學者和數據分析專家在這個平台上進行競賽以產生最好的模型,看誰預測的最精準最快,由於資料數據豐富,吸引大批開發者、企業紛紛開源數據在此平台如Google 等,更因此匯集很多頂尖的分析專家,此平台競賽的排行榜更成為業界找尋人才的指標,其他新聞介紹

課程報名網址:http://bit.ly/2SOwJIF

課程大綱(實作課程)

  • Azure Machine Learning 平台介紹
  • 機器學習、資料分析基礎知識介紹
  • Kaggle 基礎資料集運用實作
  • 如何用 Python 優化分析模型
  • 如何發佈成 Web 服務或分享工具

講師介紹

Ning Chen (R-Ladies Co-Founder):台北R-Laides的創辦人及營運人之一,擅長網站、產業分析及社群經營,並相信資料可以讓世界變得不一樣。她嘗試將時間及精力花在創造一個對於初學者及專家都友善的協作環境;熱愛資料解讀及分析,2017及2018連續兩年取得微軟MVP殊榮,活耀於機器學習相關研究、社群、競賽活動並且擁有許多Microsoft Azure Machine Learning實戰教學。

Kristen (R-Ladies Co-Organizer):專長是電子商務數據挖掘和電信數據分析。現任微軟 MVP 最有價值專家,曾在東吳大學、淡江大學、國立台北商業大學教授過資料領域及應用課程;目前為 R-Ladies Taipei Admin,樂於與 R-Ladies Taipei 的夥伴分享經驗和知識,並希望透過 R-Ladies Taipei 讓更多女性朋友不再害怕 Coding,並了解數據分析其中的奧妙。

參加學員條件

無程式開發背景即可,不會寫程式的人。 如有 Python 初階使用者會容易上手。

本次課程需求

以下資訊請事先安裝及註冊以便課程學習使用:

  1. Kaggle 平台註冊完成:請完成註冊以便課程下載資訊或登錄學習使用。
  2. Microsoft Azure Machine Learning Studio 平台註冊完成:參閱以下注意事項完成註冊並嘗試登陸使用。
    1. 注意事項:
      1. 登錄使用 Microsoft Account 登入選擇: Free Workspace
      2. 登錄不使用 Microsoft Account 登入選擇:Guest Workspace

本次課程資源

  • 課程簡報:
    • 上半場(機器學習 Azure 實作簡報):連結
    • 下半場(Kaggle 數據介紹):連結
  • 其他學習使用資訊:
    • Kaggle 鐵達尼資料使用參考編程:連結
    • 操作範例預測結果參考:連結

推薦學習資源

  • 線上學習:
    • Azure Machine Learning Studio 的機器學習演算法小祕技:連結
  • 推薦社群:
    • R-Ladies:以女性為優先的 R 語言學習社群。 不同於資訊、技術領域明顯落差的男女比,與男性為多數所形成的文化; 我們期許 R-Ladies Taipei 提供一個以女性為主、開放、自由交流的學習環境,鼓勵女性夥伴們在R語言應用、資料分析相關領域互相幫助,一同精進與成長。

課程媒體紀錄

關於本學習資料包

本學習資料包由 Star Rocket 三創育成基金會整理分享,採用姓名標示-相同方式分享 4.0 國際 (CC BY-SA 4.0)授權。


我們是非營利的創新育成機構, 以「人」為核心,「科技」為養分,致力成為最開放的創新育成空間,提供創業者一同工作與腦力激盪的舒適環境,並透過自辦課程跟活動策展,活絡台灣創新與技術社群,並培育創新創業人才;同時,也透過內容產製跟資料庫的建立,追蹤紀錄創新故事,啟發人們踏入創新航道。

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【Star Rocket】實作機器學習做資料分析(零基礎初學者)

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