Skip to content

Slavchick12/foodgram-project-react

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

92 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Foodgram - продуктовый помощник

example workflow

Адрес проекта

Пример готового проекта расположен по адресу (временно недоступно):

http://foodlike.ddns.net/

Админ-зона

Почта: admin@mail.ru
Пароль: admin

Описание проекта

Сервис предназначен для взаимодействия с рецептами. У пользователей есть возможность создавать рецепты, изменять их, добавлять в избранное, а также подписываться на других авторов. Раздел «Список покупок» позволит пользователям составить список ингредиентов и их количество для приготовления выбранных блюд, который можно скачать в формате «.txt».

Описание Workflow

Workflow состоит из четырёх шагов:
tests
  • Проверка кода на соответствие PEP8.
Push Docker image to Docker Hub
  • Сборка и публикация образа на DockerHub.
deploy
  • Автоматический деплой на боевой сервер при пуше в главную ветку.
send_massage
  • Отправка уведомления в телеграм-чат.

Подготовка и запуск проекта

Клонирование репозитория

Склонируйте репозиторий на локальную машину:

git clone https://github.com/Slavchick12/foodgram-project-react.git

Установка на удаленном сервере (Ubuntu):

Шаг 1. Выполните вход на свой удаленный сервер

Прежде, чем приступать к работе, необходимо выполнить вход на свой удаленный сервер:

ssh <USERNAME>@<IP_ADDRESS>
Шаг 2. Установите docker на сервер:

Введите команду:

sudo apt install docker.io 
Шаг 3. Установите docker-compose на сервер:

Введите команды:

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
Шаг 4. Локально отредактируйте файл nginx.conf

Локально отредактируйте файл infra/nginx/default.conf и в строке server_name впишите свой IP.

Шаг 5. Скопируйте подготовленные файлы из каталога infra:

Скопируйте подготовленные файлы infra/docker-compose.yml и infra/nginx/default.conf из вашего проекта на сервер в home/<ваш_username>/foodgram-project-react/infra/docker-compose.yml и home/<ваш_username>/foodgram-project-react/infra/nginx/default.conf соответственно. Введите команду из корневой папки проекта:

scp docker-compose.yml <username>@<host>:/home/<username>/foodgram-project-react/infra/docker-compose.yml
scp default.conf <username>@<host>:/home/foodgram-project-react/infra/nginx/default.conf
Шаг 6. Cоздайте .env файл:

На сервере создайте файл nano .env и заполните переменные окружения (или создайте этот файл локально и скопируйте файл по аналогии с предыдущим шагом):

SECRET_KEY=<SECRET_KEY>
DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql
DB_NAME=postgres
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=postgres
DB_HOST=db
DB_PORT=5432
Шаг 7. Добавьте Secrets:

Для работы с Workflow добавьте в Secrets GitHub переменные окружения для работы:

DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql
DB_NAME=postgres
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=postgres
DB_HOST=db
DB_PORT=5432
DOCKER_PASSWORD=<пароль DockerHub>
DOCKER_USERNAME=<имя пользователя DockerHub>
USER=<username для подключения к серверу>
HOST=<IP сервера>
PASSPHRASE=<пароль для сервера, если он установлен>
SSH_KEY=<ваш SSH ключ (команда для получения ключа: cat ~/.ssh/id_rsa)>
TELEGRAM_TO=<ID своего телеграм-аккаунта>
TELEGRAM_TOKEN=<токен вашего бота>
Шаг 8. После успешного деплоя:

Зайдите на боевой сервер и выполните команды:

На сервере соберите docker-compose:
sudo docker-compose up -d --build
Создаем и применяем миграции:
sudo docker-compose exec backend python manage.py makemigrations --noinput
sudo docker-compose exec backend python manage.py migrate --noinput
Подгружаем статику
sudo docker-compose exec backend python manage.py collectstatic --noinput 
Заполнить базу данных:
sudo docker-compose exec backend python manage.py loaddata fixtures/ingredients_data.json
Создать суперпользователя Django:
sudo docker-compose exec backend python manage.py createsuperuser
Шаг 9. Проект запущен:

Проект будет доступен по вашему IP-адресу.

Стек технологий

Python Django Django REST Framework PostgreSQL Nginx gunicorn docker GitHub%20Actions Yandex.Cloud

About

Продуктовый помощник. Сервис для взаимодействия с рецептами. Учебный проект.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published