目前支持在文件名这个参数中直接使用bv或者av号，此时不要求本地提前准备xml文件。
支持在有分P的视频里选择性下载某个分P的xml和读取该分P的弹幕轴：
例如输入文件名为：BV19t411K7Kn,2
则会查看BV19t411K7Kn视频中的P2的弹幕轴
可以选择在处理在线视频的轴时是否顺便下载xml到本地
通过滑动窗口优化了范围内弹幕统计速度。
增加了wpscott写的可视化功能
植入最新最IN的bug，我也不知道在哪。
原理是这样子的： 不妨假设观众的弹幕是大众趣味的正确反馈，那么在精彩时刻就会有大量特定弹幕，
那么，可以反向通过统计一段时间内特定弹幕的数量（或者浓度），来识别出一个长视频中受欢迎的部分。
统计是通过输入关键词来进行的，例如日式视频观众对于特别有趣的片段，倾向于发送“草”这一特定弹幕。
假设在一段时间内，草的弹幕超出了预设的限制（limit），工具应当记下该时间轴，并提供给剪辑者一个参考时间轴。
在一段时间内，由于网络延迟的问题，弹幕的出现不是同步的，
观众见证一个亮点时刻时，作为反应的弹幕也会分散在数秒之中。
因此将统计的范围放到当前时刻开始的5秒之内。只要总计的弹幕达到了阈值（limit） 就记下当前时刻，
并且从20秒间隔（interval）后重新开始新一轮判定。
若当前时刻并不达标，将当前时间往后推进1秒。
同时，在一次记轴后，设置了20秒的冷却间隔（interval），
是为了减少重复记轴—— 精彩镜头从来不是瞬间，而是从某个时间点开始的时间段
如果不设置冷却时间，那么相邻的数秒都会被纳入统计。
这样输出的结果不仅冗长，其参考意义是很有限的。
统计开始容易，统计结束位置很难，但是结束位置可以人为判断，未必要越厨代庖。
通常剪辑者缺乏足够的时间遍历整个视频，但是很好判断精彩内容的结束位置。
因此这个工具旨在提供一个“精彩片段的开始大致时间”，
给剪辑者、补长视频的观众作为跳转参考。
这样一来，工具的运行时间也能一定程度上减少。
- 可以自己准备xml文件保存到本地进行读轴分析。如果视频在B站上，同时支持不提前下载xml文件，直接通过BV号获得读轴结果。如果一个视频有多个分P，则通过","指定分p，
- 搜索对象不区分大小写，输入和输出文件名可以自己添加执行路径，如'D:\KaguraMea\video\1.xml'。若不加路径，则默认在同级文件夹内。文件后缀名可省略，将分别强制转.xml和.txt。
- 如不定义输出文件的名字，则输出和输入文件同名的txt文件。
- 根据弹幕池的浓度，可以自行调整limit的大小，越浓limit可以设得越高。如果没有得到搜索结果，请勾选仅作弹幕定位来确认弹幕池中是否有所选弹幕。若有，请降低limit，以达到满意的效果。
这个应该不需要介绍。
一般地，如果有完整的相关库，请使用guitest.py打开用户图形界面。
如果电脑没有pyside2相关库，guitest是无执行和编译的。因此建议直接从release里下载guitest.exe这个文件。
下载链接参考：https://www.bilibili.com/read/cv6140515
里面有更为详细的GUI介绍。
如果不使用guitest这个界面，也可以直接用命令行执行程序。
调用命令形如:
read_kksk_from_text.exe -i D:\Ccode\readthekkskfromtxt\readthekkskfromtxt\20190527_220250.xml -o 1.txt -w 草 -l 20
或
read_kksk_from_text.py -i D:\Ccode\readthekkskfromtxt\readthekkskfromtxt\20190527_220250.xml -o 1.txt -w 草 -l 20
-o 1.txt -w 草 -l 20这部分是自定义参数，如果不指定则会使用默认值
可选参数有参考下面的代码，default表示默认值:
```python
parser.add_option('-i', '--input', dest='xml_file', default='danmu.xml', help='输入文件名，可包含后缀和指定路径')
parser.add_option('-o', '--output', dest='out_file', default='', help='输出文件名，可包含后缀和指定路径')
parser.add_option('-w', '--word', dest='target', default = 'kksk', help = '查询关键字')
parser.add_option('-l', '--limit', dest='limit', default = 14, help = '纳入统计的最小阈值')
parser.add_option('-v', '--interval', dest='interval', default = 20, help = '统计最小间隔')
parser.add_option('-g', '--group', dest='group', default = 5, help = '从当前时间轴开始向前读group秒，若达到规定阈值，则将结果记录，并跳过interval秒')
parser.add_option('-f', '--flag', dest='flag', default = 0, help = '被gui调用时的标志，此时回传时间轴总长度scale和输出轴的秒制时间')
parser.add_option('-d', '--download', dest='task_type', default=0, help='如果是从已存在的B站视频中读入轴进行分析，是否顺带保存到本地')
```
其中，倒数第二项仅用于和Gui进行交互而使用，如果是直接用命令行执行可以不考虑使用这个参数
最后，感谢wpscott在项目中贡献了完整弹幕测试.py，
本身是python脚本，可以直接执行，和其他项目组件暂时没有关系
支持一定程度上的数据可视化。
如果想要用这个脚本获取某个视频的弹幕信息，则复制其av号或者BV号，改动第46行内的值。
感谢他提供的代码和思路。
比如同义词字典，将相似的关键词重新定向。
虽然还不太理解全角转半角等部分的涵义，未来将学习这部分内容。
今后大概想实现的就是关键词复选、通过字典进行关键词的模糊识别(也就是大佬写给我的那段)
用爬虫读取在线的弹幕文件，降低使用门槛(不需要自己持有xml文件)
之前问了同学的意见，他觉得普通观众是不善于使用合适的关键词进行搜索的
把无差别弹幕统计分析做出来可能会有点帮助。
柱状图将放到次级需求上延后实现，目前的想法是在柱顶显示具体时间。
(毕竟我们和阿b的那个热点图还是有区别的，阿b的热点轴可以直接跳转……而且我之前观察时不是很理解他的设计原理)
因为目前主要任务还是适应手头工作，暂时先搁置更新。
将在工作稳定后试着融合wpscott提供的代码，以实现更为便利的功能。
项目一时兴起，兴趣持续一年，工具仅作学习使用，与工作内容无关。